Codex CLI, agent de terminal open source d’OpenAI, lit et écrit des fichiers en local et exécute des commandes ; des projets open source préparent une arborescence de roman et des règles AGENTS.md. Maliang Writer, sans structure à créer, met à jour les archives après chaque chapitre et affiche les révisions dans l’éditeur web.
Codex CLI est open source et tourne dans le terminal local ; il lit et écrit tout le projet, exécute des scripts, avec isolation au niveau du système et approbation. Pour écrire un roman avec lui, l’auteur crée lui-même l’arborescence, rédige AGENTS.md, entretient le registre et gère les versions avec Git, et consulte les modifications sous forme de diff texte dans le terminal. Maliang intègre tout cela dans un éditeur web : arborescence des tomes et chapitres, fiches de personnages, archives de l’histoire, comparaison des modifications relue une à une.
Un auteur habitué à travailler dans le terminal a tiré en local le projet open source oh-story-claudecode et écrit un long polar avec Codex CLI. Dans le projet, bible, plan, texte et suivi sont rangés séparément, le JSON du dossier de suivi est la source structurée des faits, et le fichier de contexte a 7 sections fixes, pour 12KB au plus. À chaque tâche, il fait d’abord un commit Git, puis regarde les modifications avec /diff une fois l’écriture terminée. Ce flux est rigoureux, à condition de bien connaître Git et le terminal et d’accepter de suivre les règles fixées par le projet. Maliang transforme ces règles en structure dans l’éditeur : l’auteur n’a pas à toucher aux fichiers.
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| Critère | Maliang Writer | Codex CLI | Remarque |
|---|---|---|---|
| Forme du produit | ✅ Éditeur web avec dialogue IA, utilisable directement dans le navigateur | ✅ Agent de terminal local open source (Apache-2.0), pour macOS, Linux, Windows ; plus entrées web, extension d’IDE et iOS | |
| Structure du manuscrit | ✅ Tomes, chapitres et plans de chapitre dans l’arborescence ; personnages, bible, amorces et lignes narratives sont des fiches | ⚠️ Fonctions propres au roman : non précisées dans la documentation officielle ; les pratiques publiques reposent sur l’arborescence et l’AGENTS.md créés par l’auteur | |
| Règles d’écriture | ✅ Plan général, échantillon de style, etc. : l’IA les lit à la demande pendant l’écriture | ✅ AGENTS.md hiérarchique (global → racine du projet → dossier courant), limite totale par défaut de 32 KiB ; /init génère le squelette | |
| Mémoire | ✅ Après chaque chapitre, mise à jour des archives de l’histoire : état des personnages, relations, lieux, amorces ; ce qui ne correspond pas est marqué à confirmer, désactivable | ⚠️ Les Memories locales sont désactivées par défaut ; la documentation conseille de mettre dans AGENTS.md les règles impératives | |
| Comparaison des modifications | ✅ Suppressions en rouge et ajouts en vert sur l’original dans l’éditeur, à conserver ou rétablir une à une | ✅ /diff affiche le diff Git (fichiers non suivis inclus), /review examine l’espace de travail ; dans le terminal, c’est un diff texte | |
| Annulation et reprise | ✅ Annuler l’échange en cours, ouvrir une branche à partir d’avant l’échange, modifier puis renvoyer | ⚠️ Le tableau officiel des commandes n’a pas de /undo ; il est conseillé de créer des points de contrôle Git avant et après la tâche ; /fork bifurque la conversation, codex resume rouvre une conversation | |
| Longues conversations | ✅ L’agent rédacteur ne joint que les chapitres précédents et les personnages utiles au chapitre ; en passant à un nouveau tome, les anciens éléments de la bible sont rangés aux archives | ✅ /compact résume la conversation visible pour libérer de la place | |
| Références de genre | ✅ À l’ouverture du livre, on s’appuie sur les analyses de personnages et de structure de plus de 1 500 feuilletons populaires de la bibliothèque publique ; la fin de chapitre se réfère à environ 56 000 fins de chapitre populaires | ⚠️ Non précisé dans la documentation officielle | |
| Prix | ✅ Inscription gratuite pour essayer, crédits débités selon l’usage | ✅ Inclus dans toutes les offres ChatGPT (Free, Go 8 dollars, Plus 20 dollars, Pro à partir de 100 dollars), ou facturé à l’usage avec une clé API (vérifié en 2026-10) | |
| Régions d’utilisation | ✅ Produit web en chinois, destiné aux auteurs chinois | ⚠️ Le centre d’aide d’OpenAI indique qu’un accès depuis un pays ou une région non pris en charge peut entraîner un blocage de compte ; la liste officielle des pays pris en charge par ChatGPT n’inclut pas la Chine continentale |
✅ Prise en charge confirmée dans les documents officiels ou dans le produit ⚠️ Prise en charge partielle ou aucune mention dans les documents officiels ❌ Officiellement non pris en charge · Les informations sur les concurrents proviennent de leurs documents publics.
Chapitres, plans de chapitre, personnages, bible, amorces et lignes narratives ont chacun leur place dans l’éditeur : pas d’AGENTS.md à écrire, ni de crainte que le fichier de règles dépasse la limite de taille.
Les fiches de bible se modifient selon vos demandes ; une fois le chapitre écrit et la séquence d’écriture terminée, l’état des personnages, les relations, les lieux et les amorces sont mis à jour en arrière-plan, et ce qui ne correspond pas est marqué à confirmer. Désactivable.
Quand l’IA modifie le texte, suppressions en rouge et ajouts en vert sur l’original, à conserver ou rétablir une à une ; si tout l’échange ne convient pas, vous pouvez l’annuler, ouvrir une branche à partir d’avant l’échange ou modifier puis renvoyer, sans créer de point de contrôle Git.
Codex CLI est open source et tourne en local : il lit des fichiers, les modifie, exécute des commandes, selon ses propres termes « Inspect code, make changes, run commands, and automate repeatable work without leaving your terminal ». Il a une isolation au niveau du système et une approbation, le réseau est désactivé par défaut, la télémétrie aussi ; AGENTS.md hiérarchique permet de détailler les règles par dossier. L’auteur Nym Coy, qui écrit avec VS Code, a observé que « Codex defaults to writing a script », ce qui est très pratique pour traiter un manuscrit en masse.
Chaque produit convient à certains scénarios ; nous ne donnons ici de conseils que pour un seul : le roman long en feuilleton, en chinois.
Sur cette page, notez surtout combien d’opérations l’auteur doit faire pour préparer les dossiers, les règles d’écriture, la mise à jour des documents et le contrôle des révisions. Ne comparez pas seulement le style d’une génération, et ne présumez pas que les outils fondés sur des dossiers sont forcément plus difficiles à utiliser.
Voici une liste d’essais avec la même tâche, et non une expérience comparative déjà réalisée. Vous pouvez utiliser le matériel pédagogique original « Jiehuo City » ou un manuscrit que vous avez le droit de traiter ; notez séparément la préparation, le résultat et les corrections de l’auteur.
Donnez le même protagoniste, les mêmes règles centrales et les mêmes préférences de lecture ; comparez d’abord les directions de départ, puis organisez le plan général, le plan du premier tome et les plans des trois premiers chapitres.
À vérifier : Distingue-t-il le rôle de chacun des trois niveaux de plan ? L’auteur peut-il confirmer la proposition avant de poursuivre ? Des éléments encore indécis ont-ils été écrits discrètement comme des faits ?
Utiliser le même kit de départUtilisez le même ancien manuscrit que vous avez le droit de traiter, indiquez comment se termine le dernier chapitre et l’objectif du suivant ; essayez d’abord une scène, sans modifier les vingt chapitres précédents.
À vérifier : Quels documents avez-vous préparés ? Les positions des personnages, les objets et les fils non résolus ont-ils été repris ? Comment distingue-t-on les brouillons candidats des versions retenues ?
Voir la liste de tâches pour importer et poursuivreChoisissez une règle réelle qui touche des chapitres précédents ; demandez d’abord la liste des chapitres concernés et les preuves, puis l’auteur choisit la portée de la modification.
À vérifier : Indique-t-il ce qu’il n’a pas vérifié ? Peut-on voir les modifications avant ? A-t-il modifié par erreur du texte hors de la tâche ou inscrit dans les documents un plan non retenu ?
Voir la méthode pour modifier un élément déjà établiEssayez réellement de conserver le texte, l’ordre des tomes et des chapitres, les fiches de personnages et les règles de l’univers, puis vérifiez si le résultat se prête à une poursuite de l’édition ; listez ce qui ne peut pas être emporté.
À vérifier : Le format et l’ordre sont-ils reconnaissables ? Que contiennent le compte de la plateforme, les fichiers locaux et les fichiers exportés ? Ne déduisez pas l’utilité d’une simple page promotionnelle.
Copier la fiche de suivi de tâche et de résultatNotez les modèles, formules ou conditions de compte réellement utilisés, ainsi que le temps passé à préparer les documents et à corriger le texte. Laissez vide ce que vous n’avez pas essayé ou ne pouvez pas confirmer ; ne remplacez pas l’expérience complète par le nom d’une fonctionnalité ou par une seule génération.
Oui. Codex CLI lit et écrit des fichiers en local et exécute des commandes, et des projets open source lui fournissent arborescence et règles AGENTS.md pour romans. C’est un outil de programmation, sans fonction propre au roman : arborescence, règles et registre sont à monter par l’auteur.
Installer Codex CLI (npm, Homebrew, etc.), se connecter avec un compte ChatGPT ou configurer une clé API, préparer un dossier de manuscrit et un AGENTS.md, et gérer les versions avec Git de préférence. Vous pouvez aussi partir d’un projet de roman open source sur GitHub.
On y met d’ordinaire style, point de vue, appellations des personnages, quel fichier est la source des faits, quels registres mettre à jour après chaque chapitre. Attention : la limite totale par défaut des AGENTS.md lus par Codex est de 32 KiB.
Le tableau officiel des commandes n’a pas de /undo ; la documentation du CLI conseille de créer des points de contrôle Git avant et après la tâche ; un auteur a signalé dans l’issue GitHub #11626 que le retour arrière par Esc ne revient que sur la conversation, pas sur les fichiers. Maliang peut annuler l’échange en cours : le manuscrit revient à l’état précédant l’envoi de ce message (les modifications manuelles faites ensuite seront également annulées, et les crédits déjà débités ne sont pas remboursés).
Codex est inclus dans toutes les offres ChatGPT, avec un quota limité en Free, Plus à 20 dollars/mois ; on peut aussi utiliser une clé API facturée à l’usage (vérifié en 2026-10).
Non. Codex CLI est l’agent de programmation en terminal d’OpenAI ; le Codex de Novelcrafter est la bible de l’histoire de ce logiciel d’écriture.
Le centre d’aide d’OpenAI indique qu’un accès depuis un pays ou une région non pris en charge peut entraîner le blocage du compte ; la liste officielle des pays pris en charge par ChatGPT n’inclut pas la Chine continentale.
La mémoire locale de Codex est désactivée par défaut, et la documentation conseille de mettre dans AGENTS.md les règles impératives. L’état des personnages et les amorces d’un roman long reposent d’ordinaire sur des fichiers de registre conçus par l’auteur. Chez Maliang, les archives de l’histoire sont mises à jour une fois le chapitre écrit, et ce qui ne correspond pas est marqué à confirmer.
Claude Code peut écrire un roman, et très bien : il lit et écrit le dossier du livre entier, vérifie la continuité d’un fichier à l’autre et fait des modifications en masse. Dans les pratiques publiques, l’auteur conçoit lui-même l’arborescence, rédige CLAUDE.md, entretient un registre de la bible, et travaille dans un terminal ou un plugin d’éditeur, ce qui convient aux auteurs à l’aise avec la ligne de commande. Maliang intègre l’arborescence, les fiches de personnages, les archives de l’histoire et la comparaison des modifications dans un éditeur web, et l’auteur commence à écrire par la conversation.
Read the comparison →Cursor peut écrire un roman : l’éditeur montre les fichiers et le diff en temps réel, le système de Rules est fin et le choix de modèles large. Dans les pratiques publiques, l’auteur crée lui-même les dossiers de chapitres, rédige les rules, entretient la bible et le registre, et quand les chapitres s’accumulent, il doit gérer l’ordre des fichiers et leur fusion. Maliang intègre l’arborescence des tomes et chapitres, les fiches de personnages, les archives de l’histoire et la comparaison des modifications dans un éditeur web.
Read the comparison →ChatGPT convient pour le remue-méninges, les fragments et la retouche de phrases ; Projects réunit fichiers de bible et consignes, et Memory retient les préférences. Pour un feuilleton long, c’est encore à l’auteur d’organiser l’ordre des chapitres, quoi modifier quand la bible change et ce qu’a changé ce brouillon. Maliang réunit tomes et chapitres, fiches de personnages, archives de l’histoire et comparaison des modifications dans un même éditeur.
Read the comparison →Les agents de programmation sont très puissants : ils lisent et écrivent sur plusieurs fichiers, modifient en masse, exécutent des scripts, et un auteur technique peut monter un flux d’écriture très souple ; en contrepartie, arborescence, fichiers de règles, registre de la bible et gestion des versions sont à concevoir et entretenir soi-même, et l’interface vise les programmeurs. Maliang en fait des fiches, une arborescence et un éditeur que les auteurs connaissent.
Read the comparison →Dossiers + Markdown, c’est libre et transparent, les fichiers restent chez vous, ce qui convient aux auteurs qui aiment définir leur format ; l’inconvénient est qu’avec beaucoup de fichiers, savoir lequel est le plus récent et quels autres synchroniser après une modification, il faut s’en souvenir soi-même. Les fiches de personnages et les archives de l’histoire fixent chaque personnage et chaque élément de bible en fiche, et mettent à jour l’état après chaque chapitre, ce qui convient aux auteurs qui ne veulent pas entretenir de fichiers. Maliang a les deux : personnages et bible sont des fiches, le plan général est rangé à part ; échantillon de style et documents d’ouverture sont des documents.
Read the comparison →Après l’inscription, créez une œuvre ou importez des chapitres existants, indiquez à l’IA quel chapitre poursuivre, puis regardez ce qu’elle a écrit, ce qu’elle a modifié et ce qu’elle a noté dans les archives ; vous déciderez ensuite si vous y transférez votre roman long.