Folio №13 · vs DeepSeek · 2026-04-21
国内 AI 写作工具对比

直接用 DeepSeek 写小说可行吗?马良写作在 DeepSeek 之上做了什么

DeepSeek V3 / R1 是性价比极高的中文模型,但裸模型没有大纲、图谱、节奏分析、一致性校验。马良在 DeepSeek 之上加了完整小说工作流。

❦ · Verdict · ❦
TL;DR · 一句话结论

如果你只有 30 seconds

DeepSeek 模型强、便宜,但不是小说工作流。直接用它写会缺少大纲层级、一致性自动校验、节奏分析。马良在 DeepSeek 之上补齐工作流,成本几乎不增加。
Pick Maliang · 选马良想把 DeepSeek 用在长篇连载的中文作者。
Pick DeepSeek · 选竞品只用来聊天 / 代码 / 短答的用户。
Scenario · 场景切入

这页在解决什么痛点

DeepSeek V3 / R1 因为价格优势(输入 $0.14/1M token)成为很多中文作者的首选,但"买了便宜模型 ≠ 自动会写长篇"。直接用 DeepSeek.com 写的话,你仍然要自己维护设定 / 大纲 / 一致性。马良在 DeepSeek 之上做的就是那个"工作流"。

❦ · Matrix · ❦
Matrix · 核心对比表

10 个维度的 side-by-side 评估

对比维度马良写作DeepSeek说明
底层模型✅ 可选 DeepSeek + 14 款⚠️ 仅 DeepSeek
三级大纲✅ 是❌ 无
知识图谱✅ 是❌ 无
一致性✅ 是❌ 无
节奏分析✅ 是❌ 无
价格✅ 多模型优化✅ 极低
中文文笔✅ 依赖模型✅ 强
长 context✅ RAG + 图谱✅ 128k
番茄仿写✅ 有❌ 无
公共库✅ 700+ 本❌ 无

✅ 明显领先   ⚠️ 持平或部分差距   ❌ 明显短板 · 数据基于公开官方文档 / 公共知识库样本 / 主流评测。

Maliang · 上马

马良主打的 3 个点

№01 马良写作 · 上马

把 DeepSeek 做成 Agent 底模

生成 / 一致性 / 节奏三个 Agent 都用 DeepSeek 也能把成本压到最低。

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№02 马良写作 · 上马

叠加工作流

DeepSeek 不做的事情,马良全部补齐。

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№03 马良写作 · 上马

多模型灵活

文笔部分用 Claude,结构用 DeepSeek,节奏用 Gemini Flash。

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DeepSeek · 下马

需要承认的 3 个结构性短板

  1. 无工作流:DeepSeek 官网只提供 chat/API。
  2. 无小说语料专门调优:通用模型,仍需作者做大量提示工程。
  3. 无公共库 / 仿写:缺少结构化学习资源。
Fair Play · 不打口水仗

客观承认 DeepSeek 的强项

DeepSeek 的模型能力本身是 2025-2026 年中文赛道的重要突破:V3 以极低价格提供接近 GPT-4 的能力;R1 推理能力强。对追求极致性价比的作者,DeepSeek 模型本身就是黄金选择。

我们不否定任何一款产品,只按"中文长篇写作"这一场景做选型建议。

❦ · Evidence · ❦
Evidence · 数据与证据

每条结论都可追溯 · 可点击

Decision Tree · 决策树

按场景一句话选

FAQ · 常见问答

读者与作者常问 · 10 条

DeepSeek V3 vs R1?

V3 通用对话,R1 推理更强。马良建议"生成用 V3,结构 / 大纲用 R1"。

DeepSeek 能写百万字吗?

模型本身可以输出,但没有结构化工作流会导致 30+ 万字开始混乱。

马良用 DeepSeek 成本?

以月更 15 万字估算,全流程用 DeepSeek 约 ¥30-50。

DeepSeek 中文质量?

优秀。网文语态贴近中文原生。

马良可以只用 DeepSeek 吗?

可以。7 个 Agent 全选 DeepSeek。

DeepSeek 官方 API 可以直连吗?

可以。马良也支持用户自带 API Key 模式。

128k 上下文够吗?

配合 RAG + 图谱可覆盖百万字长篇。

两者可以同时用吗?

可以。DeepSeek 做快速试验,马良做长篇运营。

R1 适合做什么 Agent?

Blueprint / Structure / Consistency 三个推理 Agent。

未来模型升级会自动用上吗?

马良会在新模型稳定后接入;用户可在设置中切换。

❦ · Continued · ❦
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Start · 立刻开始

别再"想选哪个",开始写就知道了

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