把 DeepSeek 做成 Agent 底模
生成 / 一致性 / 节奏三个 Agent 都用 DeepSeek 也能把成本压到最低。
Read more in the comparison →DeepSeek V3 / R1 是性价比极高的中文模型,但裸模型没有大纲、图谱、节奏分析、一致性校验。马良在 DeepSeek 之上加了完整小说工作流。
DeepSeek 模型强、便宜,但不是小说工作流。直接用它写会缺少大纲层级、一致性自动校验、节奏分析。马良在 DeepSeek 之上补齐工作流,成本几乎不增加。
DeepSeek V3 / R1 因为价格优势(输入 $0.14/1M token)成为很多中文作者的首选,但"买了便宜模型 ≠ 自动会写长篇"。直接用 DeepSeek.com 写的话,你仍然要自己维护设定 / 大纲 / 一致性。马良在 DeepSeek 之上做的就是那个"工作流"。
| 对比维度 | 马良写作 | DeepSeek | 说明 |
|---|---|---|---|
| 底层模型 | ✅ 可选 DeepSeek + 14 款 | ⚠️ 仅 DeepSeek | |
| 三级大纲 | ✅ 是 | ❌ 无 | |
| 知识图谱 | ✅ 是 | ❌ 无 | |
| 一致性 | ✅ 是 | ❌ 无 | |
| 节奏分析 | ✅ 是 | ❌ 无 | |
| 价格 | ✅ 多模型优化 | ✅ 极低 | |
| 中文文笔 | ✅ 依赖模型 | ✅ 强 | |
| 长 context | ✅ RAG + 图谱 | ✅ 128k | |
| 番茄仿写 | ✅ 有 | ❌ 无 | |
| 公共库 | ✅ 700+ 本 | ❌ 无 |
✅ 明显领先 ⚠️ 持平或部分差距 ❌ 明显短板 · 数据基于公开官方文档 / 公共知识库样本 / 主流评测。
生成 / 一致性 / 节奏三个 Agent 都用 DeepSeek 也能把成本压到最低。
Read more in the comparison →DeepSeek 不做的事情,马良全部补齐。
Read more in the comparison →文笔部分用 Claude,结构用 DeepSeek,节奏用 Gemini Flash。
Read more in the comparison →DeepSeek 的模型能力本身是 2025-2026 年中文赛道的重要突破:V3 以极低价格提供接近 GPT-4 的能力;R1 推理能力强。对追求极致性价比的作者,DeepSeek 模型本身就是黄金选择。
我们不否定任何一款产品,只按"中文长篇写作"这一场景做选型建议。
V3 通用对话,R1 推理更强。马良建议"生成用 V3,结构 / 大纲用 R1"。
模型本身可以输出,但没有结构化工作流会导致 30+ 万字开始混乱。
以月更 15 万字估算,全流程用 DeepSeek 约 ¥30-50。
优秀。网文语态贴近中文原生。
可以。7 个 Agent 全选 DeepSeek。
可以。马良也支持用户自带 API Key 模式。
配合 RAG + 图谱可覆盖百万字长篇。
可以。DeepSeek 做快速试验,马良做长篇运营。
Blueprint / Structure / Consistency 三个推理 Agent。
马良会在新模型稳定后接入;用户可在设置中切换。
豆包是通用 AI 助手,擅长聊天、绘画、日常问答。马良是小说专用工作流。二者不冲突,互补使用。
Read the comparison →Kimi 擅长"读长文档",200k token 窗口很适合做论文阅读 / 长文理解。但写长篇小说是"读 + 写 + 校验"的闭环,单靠长 context 不够。
Read the comparison →文心一言关心的是"模型能做什么";马良关心的是"小说作者的需求能被怎样解决"。对于小说作者,场景中心的工具体验更匹配。
Read the comparison →马良写作注册送500积分(约10万字),每日免费刷新300积分,支持 GPT / Claude / DeepSeek / Gemini 多模型按场景切换;你可以先用公共知识库样本感受多智能体工作流,再决定要不要迁移你正在写的长篇。