每章只带需要的材料
说「写下一章」，正文交给写手，写手只拿这一章需要的章纲、相关人物设定、前文和文风样本，不把整本书一股脑塞进去。长章会先分场再逐场写。
Folio №26 · vs 聊天大模型与其他写作工具 · 2026-10-11
按场景选工具
写 30 万字长篇用什么 AI：先弄清长篇会卡在哪
30 万字大约是 100 到 150 章。写到这个长度，难处不在单章文笔，而在前情越来越长、人物状态一直在变、旧角色要回归、伏笔要回收。本页按这些长篇问题，对比聊天大模型、编程智能体、写作客户端和马良的做法，给出选型清单。
❦ · Verdict · ❦
先说结论
篇幅不长时，各类工具配合认真整理都能写；越往后写，越要决定由谁来记前情和人物状态。自己记，用聊天大模型或文件夹方式，自由但费心；交给软件记，选能整理故事档案、按卷收起旧设定、改动可核对的长篇写作平台。
一个具体的写作场景
按每章 2000 到 3000 字算，30 万字是 100 到 150 章。写到这里，前面的正文已经很长，人物的伤势、关系、所在位置一直在变，第一卷埋的伏笔要在第三卷收，退场很久的角色又要回来。公开分享的实践很能说明问题：有作者用 Claude 写完一部 30.1 万词的英文长篇，说写到第 80 章时节奏已经不像第 12 章，设定漂移（发色、地点、角色提前知情）「constant and relentless」；也有中文作者用 Cursor 写到 50 章，总结出「每章都要加载设定文件和前两章正文」。所以选长篇工具，与其比谁一次能读得更多，不如看三件事：谁来记前情和人物状态，旧设定怎么收起与放回，AI 改了什么你能不能一眼看清并撤回。
❦ · Matrix · ❦
12 个维度逐项对比
窄屏可横向滚动查看所有列。
| 对比维度 | 马良写作 | 聊天大模型与其他写作工具 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 前情越来越长 | ✅ 写手只拿这一章需要的材料：章纲、相关人物设定、前文、文风样本 | ⚠️ 聊天大模型靠长上下文，或作者手动挑前文；编程智能体靠作者写的规则决定读哪些文件 | Gemini 官方称 Pro/Ultra 一次可读约 1500 页；ChatGPT Free 单次输入约 12 页文本 |
| 人物状态在变 | ✅ 章节写完后整理故事档案：人物状态、关系、位置、物品去向、伏笔 | ⚠️ 聊天大模型官方资料未见按章记录人物状态；编程智能体的公开实践靠作者或 AI 维护台账文件 | |
| 前后对不上 | ✅ 和既有设定对不上的地方列为「待确认」，由作者选择按正文改设定、去改正文或忽略 | ⚠️ 官方资料未见说明 | |
| 旧角色退场与回归（Novelcrafter） | ✅ 写到新一卷时，只在前几卷出场的人物、地点、伏笔会被收进归档，写新章时不再参考，需要时仍能查到；人物回归时放回常用 | ✅ Progressions 可给设定追加按时间点生效的内容，需作者添加 | |
| 旧角色退场与回归（其他多数工具） | ✅ 写到新一卷时，只在前几卷出场的人物、地点、伏笔会被收进归档，写新章时不再参考，需要时仍能查到；人物回归时放回常用 | ⚠️ 官方资料未见说明 | |
| 改了设定之后 | ✅ 在角色卡上直接改，AI 写下一章时读到的就是新版本；正文改了，对应档案会标为「依据旧版本」，再整理一遍 | ⚠️ 聊天大模型要你重新贴新设定；文件夹方式要你自己改对应文件 | |
| 文风前后一致 | ✅ 写手每章参照本书前文和文风样本 | ⚠️ Sudowrite 可附最多 1000 词文风示例；聊天大模型和编程智能体需要作者反复提供样例段落 | |
| AI 改稿的核对（Claude Code、Cursor） | ✅ 改动标在原文上，红删绿增，可逐处保留或还原 | ✅ 有文件改动对比（diff） | |
| AI 改稿的核对（聊天大模型） | ✅ 改动标在原文上，红删绿增，可逐处保留或还原 | ⚠️ 多数官方资料未见逐字对比 | |
| 撤销与重来 | ✅ 撤销本轮、从本轮之前另起分支、修改后重发；分支与原对话共用同一份书稿 | ✅ Claude Code 保留最近 100 个检查点；Cursor 检查点存本地、与 Git 分开；Sudowrite、Novelcrafter 有修订历史 | |
| 规划与故事线 | ✅ 卷纲、章纲在左栏；规划画布里可看故事线 | ✅ Novelcrafter 有 Grid、Matrix、Outline 三视图；作家助手单个大纲上限 5 万字 | |
| 长期费用 | ✅ 按用量扣积分；每轮消耗显示在回复下面，积分不够会暂停 | ✅ 订阅制按月付费（如 ChatGPT Plus 20 美元/月、Claude Pro 20 美元/月）；FeelFish 官方估算用 DeepSeek 时 1 亿积分约写 10 万字（2026-10 核对官方价格页） |
✅ 官方资料或产品内可确认支持 ⚠️ 部分支持或官方资料未见说明 ❌ 官方明确不支持 · 竞品信息来自对方公开资料。
马良写作怎么处理这些问题
章节写完，档案跟上
章节写完、这一段写作结束后，后台整理这一章的人物状态、关系、位置、物品、伏笔的埋下与回收。正文后来改了，对应档案会标成「依据旧版本」再整理。整理可以在设置里关闭。
矛盾不擅自改，交给你确认
和既有设定对不上的地方列进「待确认」，你可以按正文改设定、去改正文，或者忽略。AI 不会自己改掉你的正文。
- 按卷收起旧角色，回归时放回：写到新一卷时，只在前几卷出场的人物、地点、伏笔会被收进归档，AI 写新章时不再参考，需要时仍能查到；人物回归时放回常用。
直接用聊天大模型与其他写作工具写长篇，作者要自己做的事
- 聊天大模型：长上下文不等于长篇记忆：一次能读得多，不代表能替你分清哪些前情和这一章有关、哪个人物状态已经变了。直接用它写到一百章以后，挑前文、更新设定、核对矛盾都要你自己做。
- 编程智能体：台账要自己设计和维护：公开的长篇实践（如 webnovel-writer、oh-story-claudecode）都单独设计了状态、索引、追踪文件作为事实来源。这套方法可行，但目录、规则和台账要你先搭起来，再一直维护。
- 其他写作工具：先确认长线能力：不少写作工具对长篇前情怎么接、改设定后怎么同步，官方资料说明较少。开新书前，建议用一本已有的书试写到 30 章以后，看人物状态、伏笔和文风有没有走样。
聊天大模型与其他写作工具做得好的地方
如果你已经有成熟的人物表和大纲习惯，聊天大模型就是很好的写作搭档：Gemini、Kimi 能一次读很长的材料，ChatGPT、Claude 的项目和记忆方便整理资料。Claude Code 能跨上百个文件做连续性检查和批量修改，懂技术的作者能把流程定制得很细。Novelcrafter 的 Progressions 和三种规划视图、作家助手的大纲角色设定库，都是长篇作者用得上的成熟功能。
每款产品都有适合的场景，这里只按中文长篇连载这一个场景给建议。
马良写作的真实界面
❦ · Evidence · ❦
来源与核对时间
- 用 Claude 写 30.1 万词长篇的分享：作者提到写到第 80 章时节奏已不像第 12 章，设定漂移「constant and relentless」，并用 Claude Code 跨 113 个文件做连续性检查。 查看 →
- 用 Cursor 写到 50 章的中文实践：作者总结人设漂移、设定冲突、伏笔失控，每章都要加载设定文件和前两章正文。 查看 →
- Gemini 上下文说明：AI Pro / Ultra 订阅档官方称一次可读约 1500 页，无订阅档明显更少。 查看 →
- Claude Code 检查点：每次提示自动建检查点，保留最近 100 个，可用 /rewind 回退。 查看 →
- Novelcrafter Progressions：设定条目可追加只在某时间点及之后场景可见的内容。 查看 →
- 马良故事档案：章节写完后整理人物状态、关系、位置、伏笔，矛盾列为待确认。 查看 →
- AI 写长篇小说：马良的长篇写作流程说明。 查看 →
用四个真实写作任务，再决定怎么选
按你的实际写作阶段选两到三类工具做同题试用。记录完整任务，不把某个产品的一次输出推广成整个类别的能力结论。
下面是同题试用清单，不是已经完成的对比实验。可以使用《借火城》原创教学材料，也可以使用自己有权处理的书稿；分别记录准备过程、输出与作者修改。
开一本新书
给相同的主角、核心规则与阅读偏好；先比较开书方向，再整理总纲、第一卷卷纲与前三章章节大纲。
核对：能否区分三级大纲各自的作用？作者能否先确认方案再继续？未定设定有没有被悄悄写成事实？
使用同一份开书资料包继续已有的二十章
使用自己有权处理的同一份旧稿，指定最后一章结尾与下一章目标；先试写一个场景，不改前面二十章。
核对：准备了哪些材料？人物位置、物品和未结线索接上了吗？候选稿和采用稿怎样区分？
查看导入续写任务清单改一个已经出现的设定
选一条真实影响前文的规则，先要求列出受影响的章节与依据，再由作者选择修改范围。
核对：有无说明哪些内容没有检查？能否先看修改？是否误改了任务之外的正文或把未采用方案写进资料？
查看设定修改方法把作品和资料带走
实际尝试保留正文、卷章顺序、人设与世界规则，并查看输出是否适合继续编辑；列出不能带走的内容。
核对：格式和顺序能否辨认？平台账号内资料、本地文件和导出文件分别有哪些？不要仅凭宣传页推断可用性。
复制任务与结果记录卡记录实际使用的模型、计划或账号条件，以及准备材料、修改正文所花的时间。尚未试用或无法确认的项目留空，不以功能名称或一次生成结果替代完整体验。
按你的情况选
- 如果 篇幅不长，人物和线索也不多 → 选 聊天大模型与其他写作工具，因为 聊天大模型配合一份人物表就可以写，不一定要用长篇工具。。
- 如果 已经有成熟的人物表、大纲，只要 AI 帮写段落 → 选 聊天大模型与其他写作工具，因为 前情和设定你已经在管，聊天大模型按你给的材料写就够了。。
- 如果 会写脚本，想用 Git 管每一版稿子 → 选 聊天大模型与其他写作工具，因为 Claude Code、Codex CLI 配合 Git 能做到很细的版本控制。。
- 如果 在聊天大模型里写了二三十章，开始记不住前情 → 两者结合，因为 把已有设定和章节交给马良整理成卡片和目录继续写，聊天大模型留着讨论情节。。
- 如果 计划写 30 万字以上、分多卷 → 选马良写作，因为 故事档案记人物状态，换卷收起旧角色，改动可核对、可撤销。。
常见问题
写 30 万字的长篇小说用什么 AI？
如果你愿意自己维护人物表和前情摘要，聊天大模型就能写；如果希望软件帮你记人物状态、伏笔和跨卷设定，选能整理故事档案的长篇写作平台，比如马良。建议拿自己的书试写到 30 章以后再定。
支持长上下文的模型能直接写长篇吗？
上下文长度按 tokens 计算，不能直接等同于汉字数。能读得多是好事，但不等于能分清哪些前情和这一章有关、哪个人物状态已经变了。长篇的难点在于持续更新人物状态和设定，这一步还是要有人或软件去做。
AI 写长篇到后面人设崩了怎么办？
先把人物当前状态整理清楚，再让 AI 写下一章时带上。马良在章节写完后记录人物状态、关系和位置，和设定对不上的列为「待确认」。已经崩的章节可以让 AI 修改，改动在编辑器里逐处核对。
写到第三卷，第一卷的角色还要一直带着吗？
不需要。写到新一卷时，马良会把只在前几卷出场的人物、地点、伏笔收进归档，AI 写新章时不再参考，需要时仍能查到；这个角色回归时再放回常用。
改了前面的设定，后面的章节怎么办？
在角色卡或设定卡上直接改，AI 写后面的章节时读到的就是新版本。已经写好的章节要不要改、改哪里，可以让 AI 先列出来，再逐处核对修改。
AI 改坏了长篇的一章，能撤回吗？
能。马良可以撤销本轮，书稿恢复到这条消息发出之前；也可以从本轮之前另起分支重来，或修改要求后重发。注意撤销本轮会把之后的手工修改一起恢复掉，已花的积分不退。
写长篇用 AI 大概要花多少钱？
取决于模型和章数。订阅类工具按月付费；马良按用量扣积分，写正文的模型可以单独选，每一轮花了多少积分显示在回复下面，积分不够会暂停。
❦ · Continued · ❦
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拿你正在写的书试一章
注册后新建一本书或导入已有章节，告诉 AI 接着写哪一章，看看它写出来的、改了哪里、档案里记了什么，再决定要不要把长篇搬过来。