哪个大模型写小说好？6个模型同题仿写5种网文150章横评：字数、用时、积分与写法
写作模型怎么选？我们让 Gemini 4 Carbon、Gemini 4 Argon、Gemini 3.8 Flash、Claude Sonnet 5.5、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash 同题仿写五种网文各 5 章，不排名，只按任务摆数字：每章字数和稳定度、用时、积分、模板化表达评分、章尾收法、旁白混英文、和参考书的字面重合。
本篇目录 8 节
本次 6 个模型各写 5 本、每本 5 章（合计 150 章）的同题实测里：5 本运行时长相加最短的是 Kimi K3（2798 秒，约 47 分钟），5 本总积分最低的是 DeepSeek V4.1 Flash（640.23 积分），平均每章字数最多、单章最高的是 Gemini 4 Argon（思考 high）（平均 5966 字，单章最高 9802 字），模板化表达评分最低的是 DeepSeek V4.1 Flash 与 Kimi K3（均为 0.0）。
不少作者搜“写作模型排行”“AI写作能力排行”或“适合写小说的 AI 模型”，是想找一份能直接分出高下的名次表。但这篇实测不做总排名，也不评价谁的文笔好坏。原因很实在：这只是同一套流程下的一次同题实测；参测模型的思考档位并不相同；而且读者的阅读口味因人而异。可以试试按你手头的写作任务，对照查看下面各项实测现象。文中模型名称均采用马良写作产品内的显示名，具体可用模型与档位以产品内列表为准。
先说结论
- 如果你在意单章篇幅长短与波动区间，看“平均每章字数（网站字数）”和“每章字数最少–最多”这两列：Gemini 4 Argon（思考 high）平均每章 5966 字（3158–9802 字），Gemini 3.8 Flash 平均 5365 字（3234–7761 字），Gemini 4 Carbon（思考 medium）平均 5217 字（3004–8579 字）；另外三个模型单章平均在 2860 到 3232 字之间。
- 如果你在意出稿快慢、不想久等，看“5 本运行时长合计”这一列：Kimi K3 写满 25 章总计 2798 秒（约 47 分钟），Gemini 3.8 Flash 总计 3997 秒（约 67 分钟），等待时间短于其余四个总用时在 8737–10808 秒（约 146–180 分钟）的模型。
- 如果你在意长期写书的积分成本，看“5 本总积分”这一列：DeepSeek V4.1 Flash 写完 25 章共扣 640.23 积分，Gemini 3.8 Flash 扣 1609.91 积分；Claude Sonnet 5.5 为 5170.34 积分，Kimi K3 为 5092.58 积分，Gemini 4 Argon（思考 high）为 4894.48 积分。
- 如果你在意正文里的模板词密度，看“模板化表达评分”这一列：DeepSeek V4.1 Flash 与 Kimi K3 的 25 章平均分和最高分都是 0，Claude Sonnet 5.5 平均 0.5（最高 7）；Gemini 3.8 Flash 平均 19.6、单章最高 35。
- 如果你在意章末怎么收尾，看“台词收尾章数”和“章尾检查命中”这两列：Gemini 4 Carbon（思考 medium）有 20/25 章用人物台词收尾，Gemini 4 Argon（思考 high）有 19/25 章；章尾检查命中较多的是 Claude Sonnet 5.5（7/25）和 Kimi K3（4/25）。
- 如果你在意仿写会不会照搬原书句子，看“与原著最长连续相同”这一列：6 个模型与参考原著的最长连续相同字数都在 6 到 10 字之间。
我们怎么测的
本次实测于 2026 年 11 月 11 日至 12 日在马良写作站内完成，所有参测模型均走同一套标准操作：
- 统一流程与题材：从马良写作首页进入「AI 仿写 → 仿写正文」流程。选定玄幻、都市、快穿、末世、灵异五种题材，每种题材固定使用同一本番茄热门书作为参考书。
- 两轮固定指令：每个模型在每本书下首轮按流程生成第 1 章；次轮只发一句“继续写，写满五章”，连续写完 5 章。每个模型测 5 本共 25 章，6 个模型总计 150 章。
- 同模型直出且无人工修改：对话模型与写正文的模型保持同一个，每段正文的生成记录均逐一核对过，确认由被测模型本身输出。中途智能体提问时统一自动选推荐项，生成的正文没有人工修改。
- 思考档位：Gemini 4 Carbon 思考档位设为 medium；Gemini 4 Argon 在站内只有 high 档。
- 统计口径：字数按网站字数（编辑器里显示的字数，不计标点和空白），每本只算前 5 章（DeepSeek V4.1 Flash 玄幻那本多写的第 6 章不计）；“5 本运行时长合计”是 5 本各自运行时长相加，不是从开始到结束的墙钟时间（几本书是并行跑的）；“模板化表达评分”与站内免费工具「AI 味浓度检测」采用同一算法（0–100，只看模板词密度）；“台词收尾”按最后一段以引号结尾计；“章尾检查”是站内章节诊断里的章尾脚本；“旁白里整句英文”是智能体在对话里的说明文字中出现的整句英文，不是正文；“与原著最长连续相同”口径见站内仿写重合检查文章；每个模型的积分为产品实际扣的积分（不同模型倍率不同，以产品内为准）。
一张总表
下表汇总了 6 个模型各自完成 5 本 × 5 章（共 25 章）后的客观统计记录：
| 模型 | 平均每章字数（网站字数） | 每章字数最少–最多 | 5 本运行时长合计 | 5 本总积分 | 模板化表达评分（25 章平均 / 最高） | 台词收尾章数 | 章尾检查命中 | 旁白里整句英文（条） | 与原著最长连续相同 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon（思考 medium） | 5217 | 3004–8579 | 10733 秒（约 179 分钟） | 3627.64 | 3.5 / 10 | 20/25 | 1/25 | 0 | 8 字 |
| Gemini 4 Argon（思考 high） | 5966 | 3158–9802 | 10808 秒（约 180 分钟） | 4894.48 | 6.2 / 17 | 19/25 | 1/25 | 0 | 9 字 |
| Gemini 3.8 Flash | 5365 | 3234–7761 | 3997 秒（约 67 分钟） | 1609.91 | 19.6 / 35 | 13/25 | 2/25 | 0 | 10 字 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 2860 | 1929–4343 | 9538 秒（约 159 分钟） | 640.23 | 0.0 / 0 | 7/25 | 2/25 | 18 | 6 字 |
| Claude Sonnet 5.5 | 3232 | 2339–5013 | 8737 秒（约 146 分钟） | 5170.34 | 0.5 / 7 | 8/25 | 7/25 | 1 | 9 字 |
| Kimi K3 | 3092 | 1777–5514 | 2798 秒（约 47 分钟） | 5092.58 | 0.0 / 0 | 6/25 | 4/25 | 17 | 6 字 |
按你在意的事看
字数和稳定度
从 25 章的平均字数与单章最少–最多区间来看，三个 Gemini 模型的单章字数普遍较多：Gemini 4 Argon（思考 high）平均每章 5966 字，单章区间在 3158–9802 字之间；Gemini 3.8 Flash 平均每章 5365 字，单章区间为 3234–7761 字；Gemini 4 Carbon（思考 medium）平均每章 5217 字，单章区间为 3004–8579 字。
另外三个模型的平均单章字数在 2860 到 3232 字之间：Claude Sonnet 5.5 平均 3232 字，单章最少 2339 字、最多 5013 字；Kimi K3 平均 3092 字，单章最少 1777 字、最多 5514 字；DeepSeek V4.1 Flash 平均 2860 字，单章最少 1929 字、最多 4343 字。挑选时可以同时对照平均字数和单章上下限区间。
用时与积分
总表给出了 5 本书的合计数据，拆开到单本（5 章）维度，同一模型在五种题材上的用时和实扣积分分布如下。
各模型在五种题材上的单本用时（按该模型耗时由短到长排列）：
- Kimi K3（单本 315–951 秒）：玄幻 315 秒、都市 416 秒、快穿 507 秒、末世 609 秒、灵异 951 秒。
- Gemini 3.8 Flash（单本 689–901 秒）：玄幻 689 秒、快穿 733 秒、灵异 807 秒、末世 867 秒、都市 901 秒。
- Claude Sonnet 5.5（单本 1069–2320 秒）：快穿 1069 秒、玄幻 1473 秒、都市 1682 秒、末世 2193 秒、灵异 2320 秒。
- DeepSeek V4.1 Flash（单本 1410–2526 秒）：快穿 1410 秒、灵异 1684 秒、玄幻 1757 秒、都市 2161 秒、末世 2526 秒。
- Gemini 4 Argon（思考 high）（单本 1647–2452 秒）：玄幻 1647 秒、快穿 2114 秒、末世 2165 秒、灵异 2430 秒、都市 2452 秒。
- Gemini 4 Carbon（思考 medium）（单本 1803–2656 秒）：快穿 1803 秒、末世 1805 秒、玄幻 2014 秒、都市 2455 秒、灵异 2656 秒。
各模型在五种题材上的单本积分（按该模型扣分由低到高排列）：
- DeepSeek V4.1 Flash（单本 109.27–138.8 积分）：快穿 109.27 积分、玄幻 127.31 积分、末世 130.06 积分、灵异 134.79 积分、都市 138.8 积分。
- Gemini 3.8 Flash（单本 280.22–360.35 积分）：玄幻 280.22 积分、灵异 295.3 积分、快穿 334.19 积分、末世 339.85 积分、都市 360.35 积分。
- Gemini 4 Carbon（思考 medium）（单本 591.03–941.08 积分）：快穿 591.03 积分、玄幻 672.09 积分、灵异 707.33 积分、末世 716.11 积分、都市 941.08 积分。
- Gemini 4 Argon（思考 high）（单本 769.42–1343.02 积分）：玄幻 769.42 积分、快穿 870.78 积分、末世 937.6 积分、灵异 973.66 积分、都市 1343.02 积分。
- Claude Sonnet 5.5（单本 833.6–1323.03 积分）：末世 833.6 积分、快穿 915.52 积分、玄幻 987.3 积分、都市 1110.89 积分、灵异 1323.03 积分。
- Kimi K3（单本 405.63–2068.55 积分）：玄幻 405.63 积分、都市 692.53 积分、快穿 805.3 积分、末世 1120.57 积分、灵异 2068.55 积分。
Kimi K3 每本用时最短（315–951 秒），但单轮输入 100–350 万 token、几乎没有命中缓存，所以积分偏高（5 本 5092.58 积分）。
模板词与模板化表达评分
表里的“模板化表达评分”用的是和站内免费工具「AI 味浓度检测」同一套算法，分值范围 0–100。需要说明的是，这项评分只统计模板词密度，不是判定文本是否由机器生成的 AI 检测。
实测 25 章下来，DeepSeek V4.1 Flash 和 Kimi K3 的平均分与单章最高分都是 0；Claude Sonnet 5.5 平均 0.5、最高 7；Gemini 4 Carbon（思考 medium）平均 3.5、最高 10；Gemini 4 Argon（思考 high）平均 6.2、最高 17；Gemini 3.8 Flash 平均 19.6、单章最高达到 35。
章尾收法
章尾收法统计了两个维度：一是最后一段以引号结尾的“台词收尾”章数，二是站内章节诊断里的“章尾检查”脚本命中情况。
Gemini 4 Carbon（思考 medium）和 Gemini 4 Argon（思考 high）分别有 20/25 章和 19/25 章采用台词收尾，章尾检查各命中 1/25；Gemini 3.8 Flash 台词收尾 13/25，章尾检查命中 2/25。另外三个模型中，Claude Sonnet 5.5 台词收尾 8/25、章尾检查命中 7/25；DeepSeek V4.1 Flash 台词收尾 7/25、章尾检查命中 2/25；Kimi K3 台词收尾 6/25、章尾检查命中 4/25。相关阅读见小说章尾留钩子技巧。
旁白混英文
在对话栏里智能体汇报执行步骤的过程说明文字（也就是聊天旁白）中，部分模型会冒出整句英文。先说明清楚：这只是对话过程里的说明文字，不是小说正文，本次产出的 150 章小说正文全部都是中文。
具体条数上，三个 Gemini 模型均为 0 条；Claude Sonnet 5.5 出现 1 条：“Now I'll read the original opening chapters and the book's breakdown to study the writing style”。DeepSeek V4.1 Flash 共出现 18 条，主要集中在快穿、末世两本，例如：“I'll start by looking at the current state of your book and fetching the reference work's structure and style”以及“I've read the reference skill”。Kimi K3 共出现 17 条，主要在快穿、灵异两本，例如：“I'll start by looking at the current state of this book and pulling up the reference work's style”和“I'll start by reviewing this book's current state and the imitation-writing skill”。
与参考书的字面重合
很多作者用仿写功能时关心和参考书的字面重合情况。从实测比对来看，6 个模型 25 章正文与参考原著的最长连续相同字数都在 6 到 10 字之间：DeepSeek V4.1 Flash 和 Kimi K3 为 6 字，Gemini 4 Carbon（思考 medium）为 8 字，Gemini 4 Argon（思考 high）与 Claude Sonnet 5.5 为 9 字，Gemini 3.8 Flash 为 10 字。相关文章见AI 仿写字面重合检查说明。
同一个开头，六种写法
下面摘录都市题材（参考同一本番茄热门书）6 个模型生成的第 1 章开头片段，均逐字各取约 200 字，不评高下，只用一句话描述各自的切入做法：
Gemini 4 Carbon（思考 medium）：《狂兵归隐小山村》
半个月前，境外热带雨林深处。
一场暴雨冲刷着烧成焦炭的联合营地，三大跨国佣兵团苦心经营五年的老巢，一夜之间被人连根端平。
搜救队赶到现场时，没找到半个活口，只在满是泥水的弹药箱上，翻出一枚磨平了编号的黄铜弹壳。
消息传开，整个海外地下世界彻底炸了锅。
谁都认得那枚弹壳：那是华夏最顶尖的医疗突击双料王牌，代号“青囊”的独门记号。
从半个月前境外营地被端的战果倒叙切入，借现场留下的黄铜弹壳引出人物代号与双料身份。
Gemini 4 Argon（思考 high）：《山野潜龙：从回村当村长开始》
半个月前，东南亚边境的一片原始丛林里，刚下过一场暴雨。
雨水冲刷着焦黑的弹坑，跨国武装集团“黑蝎”盘踞十年的老巢，在一夜之间变成了死地。三百名荷枪实弹的精锐雇佣兵全军覆没，连带着那位悬赏金高达五千万美金的首领，都被人一刀封喉钉在了指挥部的木桩上。
消息传出，整个国际地下特战界一片哗然。
所有人都知道，出手的是那个代号“苍狼”的华夏传奇兵王。
同样从半个月前的丛林大战结果倒叙起笔，先摆出敌方伤亡人数与悬赏金额，再点明出手者的代号。
Gemini 3.8 Flash：《绝品兵王在山村》
老旧的中巴车像个哮喘发作的铁皮棺材，顺着盘山公路一路剧烈颠簸，发动机盖子里直往外冒带着焦糊味的蓝烟。
陆辰坐在靠窗的最后一排，身上的旧迷彩服洗得泛白，领口磨出了毛边。他怀里紧紧抱着个褪了色的军绿色帆布包，眼神透过积满泥点子的车窗，望向窗外那片连绵起伏、黑压压的大山。
十年了。
当年离家时，他还是个毛头小子，凭着一身不服输的蛮劲冲进了军营。十年来，边境的丛林、硝烟弥漫的戈壁、不见天日的隐秘战场，代号“惊蛰”的他踏过不知多少尸山血海。
先写盘山公路上的破旧中巴车与人物衣着细节，再顺着望向大山的视线转入离家十年的从军经历回顾。
DeepSeek V4.1 Flash：《归乡军医》
班车在乡道尽头停了一下，门一开，热风灌进来。陈砚拎着蛇皮袋跳下去，脚底踩在碎石上，班车屁股后头冒出一股黑烟，走了。
从这儿到青石坳，还有八里山路。
八年没走，路还是那条路，就是草长到了路中间。狗尾巴草齐着膝盖，两边原先能并排走人的道，如今只剩中间一线被人踩出来的白印。他把蛇皮袋往肩上换了换，抬脚就走。
袋子里没几样东西：两身旧衣裳，一个铁皮药盒，一本退伍证。
从主角下班车踏上碎石乡道的动作写起，借荒草遮道的村路变化与随身行囊交代离乡八年的退伍身份。
Claude Sonnet 5.5：《兵王回村，我只想种梨》
最后一班三蹦子的排气管突地喷出一股黑烟，差点把贺峥的行李袋熏成黑的。
“去落马坡？”司机老郑叼着烟，从上到下扫了一遍那个军绿色的行李袋，“二十。”
“二十？”
“当兵回来的，都有退伍费嘛。”老郑说得理直气壮，好像退伍费是他经手发的。
贺峥心里算了一笔账。
去年在境外，二十块够换半包压缩饼干，还是受潮的那种。现在二十块能换一段山路，带顶棚，还有座，怎么算都是这边划算。
“行。”
用回村坐三蹦子谈车费的日常对话开场，通过二十块钱在境外与乡下的购买力对比侧面交代过往。
Kimi K3：《回村那年我带了把柴刀》
班车把他撂在河湾路口，掉头就往镇上开，车屁股后面一蓬黄灰，罩了陈砚一身。
他站在路边等灰落，才看清进村那条土路两边插了一溜红塑料布条，一根竹竿系一条，风一吹，塑料布条哗啦啦响，跟过年挂的彩子似的，可上面用黑笔写着号码，001、002、003，一直排到河滩那头看不见的地方。他见过这种做派。境外那边的营地划界也这么干，先插旗后量地，插到哪儿，哪儿就不姓原来的姓了。
从路口下车看见土路两侧编号红布条的景象切入，把进村路上的划界标记与主角的境外见闻联系起来。
怎么用这张表选模型
- 先确定积分预算和可接受的等待时间：动笔前先对照总表里的“5 本总积分”与“5 本运行时长合计”两列做初筛，再结合“平均每章字数（网站字数）”和“模板化表达评分”缩小候选范围。更完整的选型思路可参考写作模型选择指南。
- 拿你正在写的题材和同一份章纲各试一章：从上面六个都市开头片段来看，有的模型从半个月前的境外战事倒叙起笔，有的模型从下班车走山路或坐三蹦子谈车费写起。正式开书前，可以试试用你自己的第 1 章章纲挑两三个候选模型各试一章，看谁的切入方式合你预期。
- 聊天沟通和写正文可以分开选模型：本次测试为了统一条件，才把对话模型和写正文的模型固定为同一个。平时实际写书时，聊天讨论和生成正文完全可以分开选择不同模型。
- 同系列不同型号与档位按需对比：比如想进一步了解 Gemini 4 系列，可以延伸阅读Gemini 4 Argon 与 Carbon 写小说对比与Gemini 4 Carbon 网文实测。
常见问题
Q1：哪个大模型写小说最好？
本次仅为同题一次实测，各模型思考档位不同，读者口味也因人而异，不做高下评判。在意单章字数可看 Gemini 4 Argon（思考 high）；在意低积分可看 DeepSeek V4.1 Flash；在意低模板词评分可看 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 或 Claude Sonnet 5.5。
Q2：写作模型有没有排行榜？
本文不做总排名。原因有三点：这只是同一流程下五种题材各写 5 章的一次实测；各模型的思考档位并不相同，例如 Gemini 4 Carbon 设为 medium，Gemini 4 Argon 在站内只有 high 档；而且读者的阅读口味因人而异。可以试试按手头任务，把字数、用时、积分和收尾数据摊开对照。
Q3：为什么同一个模型不同题材用时差这么多？
本次实测仅记录各本实际耗时，未测试不同题材用时差异的具体成因。同一模型在各题材写满 5 章的耗时跨度如下：如 Kimi K3 玄幻 315 秒、灵异 951 秒；DeepSeek V4.1 Flash 快穿 1410 秒、末世 2526 秒；Claude Sonnet 5.5 快穿 1069 秒、灵异 2320 秒。
Q4：积分差这么多，按什么算？
表里的积分记录的是产品实际扣除的积分，按产品内倍率和实际用量结算，不同模型倍率不同，具体规则以产品内为准。例如本次同样写满 25 章，DeepSeek V4.1 Flash 合计扣 640.23 积分，Gemini 3.8 Flash 扣 1609.91 积分，Claude Sonnet 5.5 扣 5170.34 积分。
Q5：旁白里冒英文影响正文吗？
不影响正文。表里统计的“旁白里整句英文”，指的是智能体在对话说明文字中汇报过程时出现的整句英文（如 DeepSeek V4.1 Flash 出现 18 条、Kimi K3 出现 17 条、Claude Sonnet 5.5 出现 1 条）。这些说明文字不是正文，本次实测生成的 150 章小说正文全部都是中文。
Q6：Kimi K3 为什么最快却积分不低？
本次实测中 Kimi K3 每本用时最短，单本写满 5 章仅需 315–951 秒，5 本合计 2798 秒（约 47 分钟）。但它在执行任务时单轮输入达到 100–350 万 token，而且几乎没有命中缓存，因此实际扣除的积分偏高，5 本累计扣了 5092.58 积分。
结语
单次同题实测的目的不是给模型排名次，而是把单章字数区间、耗时、实扣积分、模板词密度、章尾收法与字面重合记录客观呈现出来。选模型时，可以试试先对照表中客观数据按积分预算和等待时间做初筛，再拿自己的题材试写第 1 章做对比。
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