Graphe de connaissances IA : éviter les incohérences d’un roman
Le graphe suit personnages, univers et événements, puis vérifie chaque chapitre. Construction et usage pour les romans de plus de 300 000 signes.
Dans cet article 5 sections
Qu’est-ce qu’une « incohérence » (chishu) ?
« Chishu » (littéralement « manger le livre ») est l’argot du milieu du roman web : une faute de l’auteur qui, en cours d’écriture, se contredit d’un passage à l’autre :
- Un personnage meurt clairement au chapitre 5 et réapparaît au chapitre 20
- Le maître du héros s’appelle « Yunfeng » (« pic des nuages ») dans la première moitié et « Yunfeng » (« lame des nuages ») dans la seconde : un autre caractère, même prononciation
- Selon les règles de l’univers, on peut voler au stade du Noyau d’or, mais au chapitre 8 le héros, pourtant à ce stade, voyage à pied
Pour un auteur humain, maintenir par la seule mémoire la cohérence d’un roman d’un million de signes est extrêmement difficile. Pour l’IA, le problème est encore plus grave : la fenêtre de contexte d’un grand modèle est limitée, et il ne peut pas « retenir » tout ce qui s’est déjà passé dans l’intrigue.
Comment fonctionne le graphe de connaissances
Le graphe de connaissances est une base de données structurée de faits, qui enregistre tous les « faits » déjà établis dans le monde du roman :
Entité : Zhang San
- Type : personnage
- Niveau actuel : stade du Noyau d’or (mis à jour au chapitre 23)
- Position actuelle : Secte du Nuage azur (confirmée au chapitre 25)
- Objets possédés : Épée de fer noir, sac Qiankun
- Relations connues : maître = le taoïste Yunfeng, ennemi = Li Si
Entité : Épée de fer noir
- Type : artefact
- Propriétaire : Zhang San
- Moment d’acquisition : chapitre 12
- Capacité : tranchant + bonus d’attaque triplé
Chaque fois que l’IA génère du contenu, l’agent de cohérence extrait automatiquement les nouvelles entités et les nouveaux événements, et met à jour le graphe de connaissances.
Trois mécanismes de protection
1. Récupération avant la génération (RAG)
Avant de générer n’importe quel chapitre, le système récupère dans le graphe de connaissances les informations pertinentes sur l’univers et les injecte dans le contexte de l’IA :
« Informations actuellement connues : le héros Zhang San, stade du Noyau d’or, dans la Secte du Nuage azur, porte l’Épée de fer noir… »
2. Vérification après la génération
Une fois le contenu généré, l’agent de cohérence vérifie :
- L’état des entités mentionnées dans le nouveau contenu est-il cohérent avec ce qu’enregistre le graphe de connaissances ?
- De nouveaux événements doivent-ils être ajoutés au graphe ?
3. Alerte de conflit
Si une contradiction est détectée, le système signale le conflit et invite l’auteur à confirmer, au lieu de la laisser passer en silence.
Résultats concrets
Prenons un roman de fantasy xuanhuan déjà terminé, de 50 chapitres et d’environ 100 000 signes :
| Problème de cohérence | Avant | Avec le graphe de connaissances |
|---|---|---|
| Contradictions sur l’état des personnages | En moyenne 1 fois tous les 5 chapitres | Quasi nul |
| Éléments d’univers oubliés | Fréquent | Très rare |
| Perte de suivi des artefacts et objets | Courante | Suivi automatique |
Maintenance manuelle et mise à jour automatique
Le graphe de connaissances admet deux modes de maintenance :
- Extraction automatique : une fois le contenu généré par l’IA, le système identifie et met à jour le graphe tout seul (recommandé)
- Édition manuelle : l’auteur peut ajouter ou modifier n’importe quel élément directement dans l’écran de gestion de la bible
Au stade initial de la construction de l’univers, il est conseillé de créer d’abord à la main les éléments essentiels de l’univers ; au stade de la création quotidienne, il suffit de s’en remettre à la mise à jour automatique.
