马良写作知识图谱引擎自动提取小说中的角色、地点、法宝、事件等实体，构建结构化知识库，在AI生成新内容时实时检索和校验，彻底解决长篇小说一致性问题。
什么是"吃书"？为什么难以避免？
"吃书"是网文圈对前后矛盾失误的俗称：
- 角色第5章已死，第20章又出现了
- 主角的师父名字前半部叫"云峰"，后半部叫"云锋"
- 设定里金丹期可以飞，但主角金丹期后还在走路赶路
对人类作者：百万字长篇靠记忆维护一致性极难，即使做笔记也可能遗漏。
对AI：大模型上下文窗口有限，超过限制后"遗忘"是必然结果。
知识图谱从根本上解决这个问题——不是靠记忆，而是靠结构化数据库。
知识图谱的工作机制
知识图谱是一个实时更新的结构化事实数据库，记录小说世界中所有已确立的"事实"：
自动提取（AI生成内容后自动更新）：
- 角色状态：位置、境界、持有物品、已知关系
- 地点信息：特征、驻守势力、发生过的重要事件
- 物品追踪：法宝所有人、能力、获得/失去的时间
- 事件记录：已发生的重大剧情，按章节索引
三层防护机制：
- 生成前检索（RAG）：生成任何章节前，从图谱检索相关设定注入上下文
- 生成后校验：内容完成后，一致性Agent自动比对图谱，发现潜在矛盾
- 冲突告警：发现矛盾时主动提示作者，而非静默通过
可视化图谱与手动管理
除了自动维护，马良写作提供可视化知识图谱界面：
- 节点视图：以力导向图展示实体和关系
- 列表视图：搜索、筛选、快速编辑
- 历史视图：查看任意实体在每章的状态变化
手动编辑支持：
- 随时添加新设定条目
- 修正AI误提取的信息
- 为关键实体添加备注（如"注意：此角色后续有重要伏笔"）
导入支持：
- 已有小说可以通过TXT/EPUB导入，AI自动提取已有设定构建图谱
- 支持从Excel/PDF批量导入手动整理的设定文档