AI能学青空文库的文体吗？太宰治《人間失格》、芥川《羅生門》×3个模型日文仿写实测

本篇目录 10 节

6 次测试全部写成了日文正文（拉丁字母均为 0）；与原著比对均无 ≥24 字的连续相同片段，最长连续相同为 6–11 字；各模型的用时（317–1315 秒）与消耗积分（48.72–438.71）差别很大。我们没有请日语母语读者评文笔，本文只报告能数出来的数据和模型自己说学了什么。

先说结论

• 6 次全部写成纯日文：两部作品各测 3 个模型，正文均由假名、汉字与日文标点构成，拉丁字母均为 0，单章不含空白为 4124–7080 字符。
• 与原著无长句重合：字面相近句段均为 0 对，≥24 字连续相同均为 0 段；最长连续相同为 6–11 字。
• 用时相差约 4 倍、积分开销相差约 9 倍：单章最快 317 秒写完，最慢 1315 秒；单章最少消耗 48.72 积分，最多消耗 438.71 积分。
• 均提取手法并另设故事舞台：各模型都在说明中交代了从原著提取的文体手法，改写为现代代笔人、音响修复师、海岛渡口与借贷账、大正二年大阪泥瓦匠，或战乱饥荒后的北方渡口染坊学徒与飞脚店跑腿。
• 发现界面日文字数统计问题：产品里显示的“字数”（1205–2130）对日文只数了汉字而未计假名，这是我们发现的问题，已记录。

我们怎么测的

本次测试在马良写作日文首页使用“AI 仿写（本文を模倣）”完成，参考文本选青空文库（青空文庫）的两部公版作品：太宰治《人間失格》和芥川龙之介（芥川龍之介）《羅生門》。

参与测试的模型有三个：DeepSeek V4.1 Flash、Gemini 4 Carbon、Claude Sonnet 5.5。我们对两本书分别用三个模型各写一次第 1 章，请求全程为日文，并在每轮结束后核对对话与写正文的模型均为当前被测模型。

本文篇幅统一按不含空白字符数统计，并列出假名、汉字、拉丁字母分项计数。产品里显示的“字数”对日文只数了汉字（例如一篇不含空白 5033 字符的日文稿含汉字 1448 个，产品显示为 1449），这是我们发现的问题，已记录。

原著开头

以下逐字摘录青空文库原文开头 1–2 句。

太宰治《人間失格》

はしがき

　私は、その男の写真を三葉、見たことがある。

芥川龙之介《羅生門》

ある日の暮方の事である。一人の下人が、羅生門の下で雨やみを待っていた。

人間失格 × 三个模型

DeepSeek V4.1 Flash：《代筆屋の告白》第1章 代筆

不含空白 5033 字符（假名 3030、汉字 1448、拉丁字母 0；产品显示 1449），用时 1315 秒，48.72 积分。正文开头：

僕は、自分の名前で書いた文章が、ひとつも無い。
それは自慢でも、悔いているのでもない。ただ、事実としてそうなのだ。

模型说明称，它从参考作只取出「書き方の呼吸」记入备忘（首句自我规定、抽象苦恼后紧接生活具体物、一整块幼年轶事导出性癖、「断定→疑問→自嘲→言い直しの往復」、具体数字、末行自我规定），明确排除原作人物、专名、轶事与比喻，另写代笔人「佐倉叶」替水色大衣女子代写致母遗书、三天后在周刊读到全文的故事。从引文能看出，它用第一人称「僕」的常体独白起笔，首句点明名下无文，再以两句短句说明这只是事实。

Gemini 4 Carbon：《模造の体温》第一話 遅れて鳴る拍手

不含空白 7080 字符（假名 4535、汉字 2127、拉丁字母 0；产品显示 2130），用时 854 秒，246.68 积分。正文开头：

綿棒の先に含ませた無水エタノールが、古いオープンリールデッキの磁気ヘッドに触れた瞬間、かすかに冷たい匂いを立てて揮発していきました。梅雨時の湿気を含んだ夕暮れの空気は、雑居ビルの半地下にあるこの「佐伯音響修復室」のコンクリートの床にまで重たく沈み込んでおりまして、高窓の曇りガラスの向こうを通り過ぎる歩行者の靴音だけが、まるで水底から見上げる魚影のように頼りなく頭上を掠めていくのです。私はピンセットの角度をわずかに変えながら、茶色い酸化鉄の粉がこびりついた金属の部品を、ただ黙々と拭き続けておりました。

模型说明称，它分析《人間失格》「はしがき」与「第一の手記」后，继承「私」配「です・ます」调的礼貌告白体、叠用逗点的复句与短促断定的缓急，以及括号内的自我解剖；不用原作时代背景与「道化」「三葉の写真」等要素，改设在现代半地下的「佐伯音響修復室」，写靠录音模仿他人附和与呼吸的修复师「佐伯透」，从「久世律子」带来的坠亡婚约者遗物磁带中听出她练习葬礼哭声的开端。从引文能看出，它以「私」与「です・ます」敬体叙述，开头落在梅雨黄昏半地下室擦拭磁头的气味与动作细节上。

Claude Sonnet 5.5：《次でいい》第一章 次でいい

不含空白 6315 字符（假名 4003、汉字 1605、拉丁字母 0；产品显示 1605），用时 317 秒，319.87 积分。正文开头：

預かり物
私は渡船場の待合所の隅で、小さな売店をやっている。父の代からの店で、棚には飴と煙草と乾電池と、船待ちの客が退屈しのぎに買う蜜柑の缶詰くらいしか並んでいない。商いというほどのものではなく、島の者が船の時刻まで立っている場所の番をしているようなものである。

模型用中文说明：学的是手记口气与向不存在的读者坦白、开头冷断定、长段独白里的自我纠正（「つまり」「いや、それも」「……」和括号补充）、大词落小事及短段落转折；不用饭桌、「道化」、狮子舞、「三葉の写真」和「恥の多い生涯」，原创濑户内海小岛故事——序「預かり物」写小卖部老板收下男人留下的两本笔记与装有一枚「十円玉」的信封，正文「一冊め」用「自分」和「です・ます」体写主人公「汐見理一」把一切好意算作债的人情账，以及船夫「源さん」留下的满页「次」与末行红笔「済」的账本。从引文能看出，它在章首加了小标题「預かり物」，以第一人称「私」和「である」常体交代渡船场待合所小卖部的日常环境。

羅生門 × 三个模型

DeepSeek V4.1 Flash：《鏝の音》第1章 雨の音

不含空白 4124 字符（假名 2331、汉字 1205、拉丁字母 0；产品显示 1205），用时 1029 秒，70.03 积分。正文开头：

雨は昼過ぎから降りつづけていた。四畳半の畳の隅まで、しとしとの音が這ってくる。与之助は畳んだ布団の上に座り、その前へ、布にくるんだ鏝を一つ置いていた。

模型说明称，它只取《羅生門》的叙述句型：首行交代时间、地点与人物姿态，说明限于一段，切短句子，内心不写情绪词而靠「見た物・数えた金・体の反応」呈现，章末用一句新事实收尾；门下避雨、死人头发、「面皰」、「下人」等一概不用，改为大正二年大阪・端舟町，泥瓦匠（左官）「浅井与之助」遭总包伙计栽赃断工后，在典当抹子（「鏝」）、做苦力或低头之间犹豫的一夜。从引文能看出，开头三句均为简短常体，从午后雨声切入四畳半室内，落在坐着的「与之助」与布包里的「鏝」上。

Gemini 4 Carbon：《朽ち舟の灯》第1章 黒瀬の渡し

不含空白 5700 字符（假名 3376、汉字 1968、拉丁字母 0；产品显示 1974），用时 841 秒，295.04 积分。正文开头：

暮れ切る前の黒瀬の渡しには、みぞれ混じりの北風が川面を削るように吹きつけていた。広い川原には人影ひとつなく、ただ屋根の落ちた番屋の垂木ばかりが、歯の欠けた木櫛のように灰色の空へ突き出ている。その崩れた土竈の陰に、先刻から藤七がひとり膝を抱えてうずくまっていた。

模型用中文说明，它沿用端正冷峻的近代日语常体（「〜である」「〜ていた」等）与长短句交错节奏，保持半步抽离视角，剖析主角自我粉饰与借道德义愤掩盖盗心的心理，并以左手拇指染着蓝靛的冻裂伤口作外化细节；避开平安京城楼、拔发老妪与剥衣桥段，将舞台设为战乱与凶作后的北方（正文写被染坊辞退的「藤七」在荒废渡口「黒瀬の渡し」遇上倒毙飞脚与赤漆密书）。从引文能看出，开头三句用常体依次写出雨雪北风中的河滩、塌顶番屋的垂木，以及抱膝蜷在崩塌土灶阴影里的「藤七」。

Claude Sonnet 5.5：《川止め》第一章 川止め

不含空白 6388 字符（假名 3782、汉字 1968、拉丁字母 0；产品显示 1969），用时 524 秒，438.71 积分。正文开头：

天保の飢饉から数年のちの九月、小夜川の渡し場の番小屋の庇の下で、笹屋という飛脚問屋の走りの与七が、膝を抱えて座っていた。川止めの五日目の暮れ方である。

模型用中文说明，它学的是常体、偏硬汉语词、首句交代时空人物后接一段因果说明（引用虚构的《川役日記》）、叙述者更正前文、“与其说 A，不如说 B”的心理分析，以及「与七」总用手掌按住腰包（「胴巻」）的习惯，并把叙述者「わたし」设成渡守孙子、指出口述与旧日记不符；情节新设为天保饥荒几年后封渡第五天，挪用二两银子付宿钱的飞脚店跑腿「与七」夜窥老渡守偷换水位桩刻度，面对“渡河费二两”无法告官的僵局。从引文能看出，它两句交代完年代月份、「小夜川の渡し場」番小屋屋檐、「与七」抱膝的姿态与封渡第五天傍晚，句尾收在「である」常体。

一张表

6 次测试汇总如下（字符数按不含空白统计）：

和原著有没有重合

6 次生成中，智能体都对原著开头执行了字面查重；部分场次还在自检中修正了初稿混入的英文单词、半角冒号、时间地点衔接，或补写了不足的正文字数。6 篇正文与原著开头的比对结果如下：

1. 字面相近句段：6 篇均为 0 对。
2. ≥24 字连续相同片段：6 篇均为 0 段。
3. 最长连续相同字符串：最短 6 字（「っていたそう」），最长 11 字（「ているではありませんか」），其余依次为 8 字（「になったような気」）、9 字（「れていたのであるそ」「と思ったからである」）和 10 字（「でしたけれども自分の」）。

用 AI 仿写日文经典，注意什么

• 先写一章看文体：同一部《人間失格》，三个模型分别写成了「僕」常体、「私」敬体，以及序「預かり物」加正文「一冊め」的结构。可以试试先写第 1 章看看人称、敬常体与叙事距离，再决定是否往下写，更多对比可看AI 仿写公版名家实测。
• 字数自己按字符数算：当前产品界面显示的“字数”只数了日文里的汉字，核对实际篇幅请自行按不含空白字符数统计。
• 查重按章做：虽然智能体在流程里会新建查重文件自检，写完每一章后也可以试试按章做一次字面重合度核对，方法见AI 仿写查重与重合度检查说明。
• 公版作品可对照原文：青空文库作品有公开原文，可把原著开头和生成稿并排对照句长、标点节奏与常敬体。

常见问题

Q1：AI 能写出日文小说吗？

从这次 6 轮实测来看，三个模型在日文请求下都写出了日文小说第 1 章（其中《鏝の音》说明提到字数为目标的六成，《川止め》在自检时做过补写），单章不含空白字符数在 4124 到 7080 之间。6 篇正文全部为日文（个别初稿混入的英文单词已在智能体自检时修正），拉丁字母统计均为 0。

Q2：AI 能模仿太宰治或芥川的文体吗？

本次测试没有请日语母语读者评审文笔，因此不做文学评价。只看这次的现象：三个模型都在说明里列出了各自从原著提取的手法（如《人間失格》的第一人称告白、长句自我纠正，《羅生門》的常体短句、开篇交代时空人物，以及靠具体事物或心理剖析呈现内心），并换成了全新的现代或历史人物故事。

Q3：哪个模型适合写日文？

本次未做母语评审，我们不对模型作排名，也不评价谁的日文更好。实测中，DeepSeek 为 4124–5033 字符、1029–1315 秒、48.72–70.03 积分；Gemini 为 5700–7080 字符、841–854 秒、246.68–295.04 积分；Claude 为 6315–6388 字符、317–524 秒、319.87–438.71 积分。可以试试结合自己的时间与积分情况来选。

Q4：为什么产品里显示的字数比实际少？

这是我们在本次测试中发现并已记录的问题：产品里显示的“字数”对日文只数了汉字，没有计入假名等其他字符。例如《模造の体温》第一話实际不含空白有 7080 字符（假名 4535、汉字 2127），界面显示为 2130。目前可以试试先自行按不含空白字符数核对。

Q5：仿写青空文库的作品会有版权问题吗？

青空文库收录的太宰治《人間失格》与芥川龙之介《羅生門》属于公版作品，原文可以自由使用。本次生成的 6 篇第 1 章均另设了新人物与新情节，与原著开头比对也没有 ≥24 字的连续相同片段。本文仅如实记录测试结果，不提供法律意见。

Q6：写一章要多少积分？

这次 6 轮实测里，写一章最少消耗 48.72 积分，最多消耗 438.71 积分。按三个模型分别统计，DeepSeek V4.1 Flash 两轮用了 48.72 和 70.03 积分，Gemini 4 Carbon 两轮用了 246.68 和 295.04 积分，Claude Sonnet 5.5 两轮用了 319.87 和 438.71 积分。

结语

用青空文库的《人間失格》和《羅生門》实测 6 轮下来，三个模型都写出了无长句重合的纯日文第 1 章，但单章用时（317–1315 秒）与积分消耗（48.72–438.71）拉开了明显差距。如果你也想用青空文库的公版作品测试日文仿写，可以在功能页直接对照原文与生成稿观察细节。

相关阅读：

• AI 仿写功能介绍（本文を模倣）
• AI 仿写公版名家实测
• AI 仿写查重与重合度检查说明