每章只帶需要的材料
說「寫下一章」，正文交給寫手，寫手只拿這一章需要的章綱、相關人物設定、前文和文風樣本，不把整本書一股腦塞進去。長章會先分場再逐場寫。
Folio №26 · vs 聊天大模型與其他寫作工具 · 2026-10-11
按場景選工具
寫 30 萬字長篇用什麼 AI：先弄清長篇會卡在哪
30 萬字大約是 100 到 150 章。寫到這個長度，難處不在單章文筆，而在前情越來越長、人物狀態一直在變、舊角色要回歸、伏筆要回收。本頁按這些長篇問題，對比聊天大模型、程式設計智慧體、寫作客戶端和馬良的做法，給出選型清單。
❦ · Verdict · ❦
先說結論
篇幅不長時，各類工具配合認真整理都能寫；越往後寫，越要決定由誰來記前情和人物狀態。自己記，用聊天大模型或資料夾方式，自由但費心；交給軟體記，選能整理故事檔案、按卷收起舊設定、改動可核對的長篇寫作平臺。
一個具體的寫作場景
按每章 2000 到 3000 字算，30 萬字是 100 到 150 章。寫到這裡，前面的正文已經很長，人物的傷勢、關係、所在位置一直在變，第一卷埋的伏筆要在第三卷收，退場很久的角色又要回來。公開分享的實踐很能說明問題：有作者用 Claude 寫完一部 30.1 萬詞的英文長篇，說寫到第 80 章時節奏已經不像第 12 章，設定漂移（髮色、地點、角色提前知情）「constant and relentless」；也有中文作者用 Cursor 寫到 50 章，總結出「每章都要載入設定文件和前兩章正文」。所以選長篇工具，與其比誰一次能讀得更多，不如看三件事：誰來記前情和人物狀態，舊設定怎麼收起與放回，AI 改了什麼你能不能一眼看清並撤回。
❦ · Matrix · ❦
12 個維度逐項對比
窄屏可橫向滾動檢視所有列。
| 對比維度 | 馬良寫作 | 聊天大模型與其他寫作工具 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 前情越來越長 | ✅ 寫手只拿這一章需要的材料：章綱、相關人物設定、前文、文風樣本 | ⚠️ 聊天大模型靠長上下文，或作者手動挑前文；程式設計智慧體靠作者寫的規則決定讀哪些文件 | Gemini 官方稱 Pro/Ultra 一次可讀約 1500 頁；ChatGPT Free 單次輸入約 12 頁文本 |
| 人物狀態在變 | ✅ 章節寫完後整理故事檔案：人物狀態、關係、位置、物品去向、伏筆 | ⚠️ 聊天大模型官方資料未見按章記錄人物狀態；程式設計智慧體的公開實踐靠作者或 AI 維護臺賬文件 | |
| 前後對不上 | ✅ 和既有設定對不上的地方列為「待確認」，由作者選擇按正文改設定、去改正文或忽略 | ⚠️ 官方資料未見說明 | |
| 舊角色退場與迴歸（Novelcrafter） | ✅ 寫到新一卷時，只在前幾卷出場的人物、地點、伏筆會被收進歸檔，寫新章時不再參考，需要時仍能查到；人物迴歸時放回常用 | ✅ Progressions 可給設定追加按時間點生效的內容，需作者新增 | |
| 舊角色退場與迴歸（其他多數工具） | ✅ 寫到新一卷時，只在前幾卷出場的人物、地點、伏筆會被收進歸檔，寫新章時不再參考，需要時仍能查到；人物迴歸時放回常用 | ⚠️ 官方資料未見說明 | |
| 改了設定之後 | ✅ 在角色卡上直接改，AI 寫下一章時讀到的就是新版本；正文改了，對應檔案會標為「依據舊版本」，再整理一遍 | ⚠️ 聊天大模型要你重新貼新設定；資料夾方式要你自己改對應文件 | |
| 文風前後一致 | ✅ 寫手每章參照本書前文和文風樣本 | ⚠️ Sudowrite 可附最多 1000 詞文風示例；聊天大模型和程式設計智慧體需要作者反覆提供樣例段落 | |
| AI 改稿的核對（Claude Code、Cursor） | ✅ 改動標在原文上，紅刪綠增，可逐處保留或還原 | ✅ 有文件改動對比（diff） | |
| AI 改稿的核對（聊天大模型） | ✅ 改動標在原文上，紅刪綠增，可逐處保留或還原 | ⚠️ 多數官方資料未見逐字對比 | |
| 撤銷與重來 | ✅ 撤銷本輪、從本輪之前另起分支、修改後重發；分支與原對話共用同一份書稿 | ✅ Claude Code 保留最近 100 個檢查點；Cursor 檢查點存本地、與 Git 分開；Sudowrite、Novelcrafter 有修訂歷史 | |
| 規劃與故事線 | ✅ 卷綱、章綱在左欄；規劃畫布裡可看故事線 | ✅ Novelcrafter 有 Grid、Matrix、Outline 三檢視；作家助手單個大綱上限 5 萬字 | |
| 長期費用 | ✅ 按用量扣積分；每輪消耗顯示在回覆下面，積分不夠會暫停 | ✅ 訂閱制按月付費（如 ChatGPT Plus 20 美元/月、Claude Pro 20 美元/月）；FeelFish 官方估算用 DeepSeek 時 1 億積分約寫 10 萬字（2026-10 核對官方價格頁） |
✅ 官方資料或產品內可確認支持 ⚠️ 部分支持或官方資料未見說明 ❌ 官方明確不支持 · 競品資訊來自對方公開資料。
馬良寫作怎麼處理這些問題
章節寫完，檔案跟上
章節寫完、這一段寫作結束後，後臺整理這一章的人物狀態、關係、位置、物品、伏筆的埋下與回收。正文後來改了，對應檔案會標成「依據舊版本」再整理。整理可以在設定裡關閉。
矛盾不擅自改，交給你確認
和既有設定對不上的地方列進「待確認」，你可以按正文改設定、去改正文，或者忽略。AI 不會自己改掉你的正文。
- 按卷收起舊角色，迴歸時放回：寫到新一卷時，只在前幾卷出場的人物、地點、伏筆會被收進歸檔，AI 寫新章時不再參考，需要時仍能查到；人物迴歸時放回常用。
直接用聊天大模型與其他寫作工具寫長篇，作者要自己做的事
- 聊天大模型：長上下文不等於長篇記憶：一次能讀得多，不代表能替你分清哪些前情和這一章有關、哪個人物狀態已經變了。直接用它寫到一百章以後，挑前文、更新設定、核對矛盾都要你自己做。
- 程式設計智慧體：臺賬要自己設計和維護：公開的長篇實踐（如 webnovel-writer、oh-story-claudecode）都單獨設計了狀態、索引、追蹤文件作為事實來源。這套方法可行，但目錄、規則和臺賬要你先搭起來，再一直維護。
- 其他寫作工具：先確認長線能力：不少寫作工具對長篇前情怎麼接、改設定後怎麼同步，官方資料說明較少。開新書前，建議用一本已有的書試寫到 30 章以後，看人物狀態、伏筆和文風有沒有走樣。
聊天大模型與其他寫作工具做得好的地方
如果你已經有成熟的人物表和大綱習慣，聊天大模型就是很好的寫作搭檔：Gemini、Kimi 能一次讀很長的材料，ChatGPT、Claude 的項目和記憶方便整理資料。Claude Code 能跨上百個文件做連續性檢查和批次修改，懂技術的作者能把流程定製得很細。Novelcrafter 的 Progressions 和三種規劃檢視、作家助手的大綱角色設定庫，都是長篇作者用得上的成熟功能。
每款產品都有適合的場景，這裡只按中文長篇連載這一個場景給建議。
馬良寫作的真實介面
❦ · Evidence · ❦
來源與核對時間
- 用 Claude 寫 30.1 萬詞長篇的分享：作者提到寫到第 80 章時節奏已不像第 12 章，設定漂移「constant and relentless」，並用 Claude Code 跨 113 個文件做連續性檢查。 檢視 →
- 用 Cursor 寫到 50 章的中文實踐：作者總結人設漂移、設定衝突、伏筆失控，每章都要載入設定文件和前兩章正文。 檢視 →
- Gemini 上下文說明：AI Pro / Ultra 訂閱檔官方稱一次可讀約 1500 頁，無訂閱檔明顯更少。 檢視 →
- Claude Code 檢查點：每次提示自動建檢查點，保留最近 100 個，可用 /rewind 回退。 檢視 →
- Novelcrafter Progressions：設定條目可追加只在某時間點及之後場景可見的內容。 檢視 →
- 馬良故事檔案：章節寫完後整理人物狀態、關係、位置、伏筆，矛盾列為待確認。 檢視 →
- AI 寫長篇小說：馬良的長篇寫作流程說明。 檢視 →
用四個真實寫作任務，再決定怎麼選
按你的實際寫作階段選兩到三類工具做同題試用。記錄完整任務，不把某個產品的一次輸出推廣成整個類別的能力結論。
下面是同題試用清單，不是已經完成的對比實驗。可以使用《借火城》原創教學材料，也可以使用自己有權處理的書稿；分別記錄準備過程、輸出與作者修改。
開一本新書
給相同的主角、核心規則與閱讀偏好；先比較開書方向，再整理總綱、第一卷卷綱與前三章章節大綱。
核對：能否區分三級大綱各自的作用？作者能否先確認方案再繼續？未定設定有沒有被悄悄寫成事實？
使用同一份開書資料包繼續已有的二十章
使用自己有權處理的同一份舊稿，指定最後一章結尾與下一章目標；先試寫一個場景，不改前面二十章。
核對：準備了哪些材料？人物位置、物品和未結線索接上了嗎？候選稿和採用稿怎樣區分？
檢視導入續寫任務清單改一個已經出現的設定
選一條真實影響前文的規則，先要求列出受影響的章節與依據，再由作者選擇修改範圍。
核對：有無說明哪些內容沒有檢查？能否先看修改？是否誤改了任務之外的正文或把未採用方案寫進資料？
檢視設定修改方法把作品和資料帶走
實際嘗試保留正文、卷章順序、人設與世界規則，並檢視輸出是否適合繼續編輯；列出不能帶走的內容。
核對：格式和順序能否辨認？平臺賬號內資料、本地文件和導出文件分別有哪些？不要僅憑宣傳頁推斷可用性。
複製任務與結果記錄卡記錄實際使用的模型、計劃或賬號條件，以及準備材料、修改正文所花的時間。尚未試用或無法確認的項目留空，不以功能名稱或一次生成結果替代完整體驗。
按你的情況選
- 如果 篇幅不長，人物和線索也不多 → 選 聊天大模型與其他寫作工具，因為 聊天大模型配合一份人物表就可以寫，不一定要用長篇工具。。
- 如果 已經有成熟的人物表、大綱，只要 AI 幫寫段落 → 選 聊天大模型與其他寫作工具，因為 前情和設定你已經在管，聊天大模型按你給的材料寫就夠了。。
- 如果 會寫指令碼，想用 Git 管每一版稿子 → 選 聊天大模型與其他寫作工具，因為 Claude Code、Codex CLI 配合 Git 能做到很細的版本控制。。
- 如果 在聊天大模型裡寫了二三十章，開始記不住前情 → 兩者結合，因為 把已有設定和章節交給馬良整理成卡片和目錄繼續寫，聊天大模型留著討論情節。。
- 如果 計劃寫 30 萬字以上、分多卷 → 選馬良寫作，因為 故事檔案記人物狀態，換卷收起舊角色，改動可核對、可撤銷。。
常見問題
寫 30 萬字的長篇小說用什麼 AI？
如果你願意自己維護人物表和前情摘要，聊天大模型就能寫；如果希望軟體幫你記人物狀態、伏筆和跨卷設定，選能整理故事檔案的長篇寫作平臺，比如馬良。建議拿自己的書試寫到 30 章以後再定。
支持長上下文的模型能直接寫長篇嗎？
上下文長度按 tokens 計算，不能直接等同於漢字數。能讀得多是好事，但不等於能分清哪些前情和這一章有關、哪個人物狀態已經變了。長篇的難點在於持續更新人物狀態和設定，這一步還是要有人或軟體去做。
AI 寫長篇到後面人設崩了怎麼辦？
先把人物當前狀態整理清楚，再讓 AI 寫下一章時帶上。馬良在章節寫完後記錄人物狀態、關係和位置，和設定對不上的列為「待確認」。已經崩的章節可以讓 AI 修改，改動在編輯器裡逐處核對。
寫到第三卷，第一卷的角色還要一直帶著嗎？
不需要。寫到新一卷時，馬良會把只在前幾卷出場的人物、地點、伏筆收進歸檔，AI 寫新章時不再參考，需要時仍能查到；這個角色迴歸時再放回常用。
改了前面的設定，後面的章節怎麼辦？
在角色卡或設定卡上直接改，AI 寫後面的章節時讀到的就是新版本。已經寫好的章節要不要改、改哪裡，可以讓 AI 先列出來，再逐處核對修改。
AI 改壞了長篇的一章，能撤回嗎？
能。馬良可以撤銷本輪，書稿恢復到這條訊息發出之前；也可以從本輪之前另起分支重來，或修改要求後重發。注意撤銷本輪會把之後的手工修改一起恢復掉，已花的積分不退。
寫長篇用 AI 大概要花多少錢？
取決於模型和章數。訂閱類工具按月付費；馬良按用量扣積分，寫正文的模型可以單獨選，每一輪花了多少積分顯示在回覆下面，積分不夠會暫停。
❦ · Continued · ❦
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