哪個大模型寫小說好？6個模型同題仿寫5種網文150章橫評：字數、用時、積分與寫法
寫作模型怎麼選？我們讓 Gemini 4 Carbon、Gemini 4 Argon、Gemini 3.8 Flash、Claude Sonnet 5.5、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash 同題仿寫五種網文各 5 章，不排名，只按任務擺數字：每章字數和穩定度、用時、積分、模板化表達評分、章尾收法、旁白混英文、和參考書的字面重合。
本篇目錄 8 節
本次 6 個模型各寫 5 本、每本 5 章（合計 150 章）的同題實測裡：5 本運行時長相加最短的是 Kimi K3（2798 秒，約 47 分鐘），5 本總積分最低的是 DeepSeek V4.1 Flash（640.23 積分），平均每章字數最多、單章最高的是 Gemini 4 Argon（思考 high）（平均 5966 字，單章最高 9802 字），模板化表達評分最低的是 DeepSeek V4.1 Flash 與 Kimi K3（均為 0.0）。
不少作者搜“寫作模型排行”“AI寫作能力排行”或“適合寫小說的 AI 模型”，是想找一份能直接分出高下的名次表。但這篇實測不做總排名，也不評價誰的文筆好壞。原因很實在：這只是同一套流程下的一次同題實測；參測模型的思考檔位並不相同；而且讀者的閱讀口味因人而異。可以試試按你手頭的寫作任務，對照檢視下面各項實測現象。文中模型名稱均採用馬良寫作產品內的顯示名，具體可用模型與檔位以產品內列表為準。
先說結論
- 如果你在意單章篇幅長短與波動區間，看“平均每章字數（網站字數）”和“每章字數最少–最多”這兩列：Gemini 4 Argon（思考 high）平均每章 5966 字（3158–9802 字），Gemini 3.8 Flash 平均 5365 字（3234–7761 字），Gemini 4 Carbon（思考 medium）平均 5217 字（3004–8579 字）；另外三個模型單章平均在 2860 到 3232 字之間。
- 如果你在意出稿快慢、不想久等，看“5 本運行時長合計”這一列：Kimi K3 寫滿 25 章總計 2798 秒（約 47 分鐘），Gemini 3.8 Flash 總計 3997 秒（約 67 分鐘），等待時間短於其餘四個總用時在 8737–10808 秒（約 146–180 分鐘）的模型。
- 如果你在意長期寫書的積分成本，看“5 本總積分”這一列：DeepSeek V4.1 Flash 寫完 25 章共扣 640.23 積分，Gemini 3.8 Flash 扣 1609.91 積分；Claude Sonnet 5.5 為 5170.34 積分，Kimi K3 為 5092.58 積分，Gemini 4 Argon（思考 high）為 4894.48 積分。
- 如果你在意正文裡的模板詞密度，看“模板化表達評分”這一列：DeepSeek V4.1 Flash 與 Kimi K3 的 25 章平均分和最高分都是 0，Claude Sonnet 5.5 平均 0.5（最高 7）；Gemini 3.8 Flash 平均 19.6、單章最高 35。
- 如果你在意章末怎麼收尾，看“臺詞收尾章數”和“章尾檢查命中”這兩列：Gemini 4 Carbon（思考 medium）有 20/25 章用人物臺詞收尾，Gemini 4 Argon（思考 high）有 19/25 章；章尾檢查命中較多的是 Claude Sonnet 5.5（7/25）和 Kimi K3（4/25）。
- 如果你在意仿寫會不會照搬原書句子，看“與原著最長連續相同”這一列：6 個模型與參考原著的最長連續相同字數都在 6 到 10 字之間。
我們怎麼測的
本次實測於 2026 年 11 月 11 日至 12 日在馬良寫作站內完成，所有參測模型均走同一套標準操作：
- 統一流程與題材：從馬良寫作首頁進入「AI 仿寫 → 仿寫正文」流程。選定玄幻、都市、快穿、末世、靈異五種題材，每種題材固定使用同一本番茄熱門書作為參考書。
- 兩輪固定指令：每個模型在每本書下首輪按流程生成第 1 章；次輪只發一句“繼續寫，寫滿五章”，連續寫完 5 章。每個模型測 5 本共 25 章，6 個模型總計 150 章。
- 同模型直出且無人工修改：對話模型與寫正文的模型保持同一個，每段正文的生成記錄均逐一核對過，確認由被測模型本身輸出。中途智慧體提問時統一自動選推薦項，生成的正文沒有人工修改。
- 思考檔位：Gemini 4 Carbon 思考檔位設為 medium；Gemini 4 Argon 在站內只有 high 檔。
- 統計口徑：字數按網站字數（編輯器裡顯示的字數，不計標點和空白），每本只算前 5 章（DeepSeek V4.1 Flash 玄幻那本多寫的第 6 章不計）；“5 本運行時長合計”是 5 本各自運行時長相加，不是從開始到結束的牆鍾時間（幾本書是並行跑的）；“模板化表達評分”與站內免費工具「AI 味濃度檢測」採用同一演算法（0–100，只看模板詞密度）；“臺詞收尾”按最後一段以引號結尾計；“章尾檢查”是站內章節診斷裡的章尾指令碼；“旁白裡整句英文”是智慧體在對話裡的說明文字中出現的整句英文，不是正文；“與原著最長連續相同”口徑見站內仿寫重合檢查文章；每個模型的積分為產品實際扣的積分（不同模型倍率不同，以產品內為準）。
一張總表
下表彙總了 6 個模型各自完成 5 本 × 5 章（共 25 章）後的客觀統計記錄：
| 模型 | 平均每章字數（網站字數） | 每章字數最少–最多 | 5 本運行時長合計 | 5 本總積分 | 模板化表達評分（25 章平均 / 最高） | 臺詞收尾章數 | 章尾檢查命中 | 旁白裡整句英文（條） | 與原著最長連續相同 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon（思考 medium） | 5217 | 3004–8579 | 10733 秒（約 179 分鐘） | 3627.64 | 3.5 / 10 | 20/25 | 1/25 | 0 | 8 字 |
| Gemini 4 Argon（思考 high） | 5966 | 3158–9802 | 10808 秒（約 180 分鐘） | 4894.48 | 6.2 / 17 | 19/25 | 1/25 | 0 | 9 字 |
| Gemini 3.8 Flash | 5365 | 3234–7761 | 3997 秒（約 67 分鐘） | 1609.91 | 19.6 / 35 | 13/25 | 2/25 | 0 | 10 字 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 2860 | 1929–4343 | 9538 秒（約 159 分鐘） | 640.23 | 0.0 / 0 | 7/25 | 2/25 | 18 | 6 字 |
| Claude Sonnet 5.5 | 3232 | 2339–5013 | 8737 秒（約 146 分鐘） | 5170.34 | 0.5 / 7 | 8/25 | 7/25 | 1 | 9 字 |
| Kimi K3 | 3092 | 1777–5514 | 2798 秒（約 47 分鐘） | 5092.58 | 0.0 / 0 | 6/25 | 4/25 | 17 | 6 字 |
按你在意的事看
字數和穩定度
從 25 章的平均字數與單章最少–最多區間來看，三個 Gemini 模型的單章字數普遍較多：Gemini 4 Argon（思考 high）平均每章 5966 字，單章區間在 3158–9802 字之間；Gemini 3.8 Flash 平均每章 5365 字，單章區間為 3234–7761 字；Gemini 4 Carbon（思考 medium）平均每章 5217 字，單章區間為 3004–8579 字。
另外三個模型的平均單章字數在 2860 到 3232 字之間：Claude Sonnet 5.5 平均 3232 字，單章最少 2339 字、最多 5013 字；Kimi K3 平均 3092 字，單章最少 1777 字、最多 5514 字；DeepSeek V4.1 Flash 平均 2860 字，單章最少 1929 字、最多 4343 字。挑選時可以同時對照平均字數和單章上下限區間。
用時與積分
總表給出了 5 本書的合計資料，拆開到單本（5 章）維度，同一模型在五種題材上的用時和實扣積分分佈如下。
各模型在五種題材上的單本用時（按該模型耗時由短到長排列）：
- Kimi K3（單本 315–951 秒）：玄幻 315 秒、都市 416 秒、快穿 507 秒、末世 609 秒、靈異 951 秒。
- Gemini 3.8 Flash（單本 689–901 秒）：玄幻 689 秒、快穿 733 秒、靈異 807 秒、末世 867 秒、都市 901 秒。
- Claude Sonnet 5.5（單本 1069–2320 秒）：快穿 1069 秒、玄幻 1473 秒、都市 1682 秒、末世 2193 秒、靈異 2320 秒。
- DeepSeek V4.1 Flash（單本 1410–2526 秒）：快穿 1410 秒、靈異 1684 秒、玄幻 1757 秒、都市 2161 秒、末世 2526 秒。
- Gemini 4 Argon（思考 high）（單本 1647–2452 秒）：玄幻 1647 秒、快穿 2114 秒、末世 2165 秒、靈異 2430 秒、都市 2452 秒。
- Gemini 4 Carbon（思考 medium）（單本 1803–2656 秒）：快穿 1803 秒、末世 1805 秒、玄幻 2014 秒、都市 2455 秒、靈異 2656 秒。
各模型在五種題材上的單本積分（按該模型扣分由低到高排列）：
- DeepSeek V4.1 Flash（單本 109.27–138.8 積分）：快穿 109.27 積分、玄幻 127.31 積分、末世 130.06 積分、靈異 134.79 積分、都市 138.8 積分。
- Gemini 3.8 Flash（單本 280.22–360.35 積分）：玄幻 280.22 積分、靈異 295.3 積分、快穿 334.19 積分、末世 339.85 積分、都市 360.35 積分。
- Gemini 4 Carbon（思考 medium）（單本 591.03–941.08 積分）：快穿 591.03 積分、玄幻 672.09 積分、靈異 707.33 積分、末世 716.11 積分、都市 941.08 積分。
- Gemini 4 Argon（思考 high）（單本 769.42–1343.02 積分）：玄幻 769.42 積分、快穿 870.78 積分、末世 937.6 積分、靈異 973.66 積分、都市 1343.02 積分。
- Claude Sonnet 5.5（單本 833.6–1323.03 積分）：末世 833.6 積分、快穿 915.52 積分、玄幻 987.3 積分、都市 1110.89 積分、靈異 1323.03 積分。
- Kimi K3（單本 405.63–2068.55 積分）：玄幻 405.63 積分、都市 692.53 積分、快穿 805.3 積分、末世 1120.57 積分、靈異 2068.55 積分。
Kimi K3 每本用時最短（315–951 秒），但單輪輸入 100–350 萬 token、幾乎沒有命中快取，所以積分偏高（5 本 5092.58 積分）。
模板詞與模板化表達評分
表裡的“模板化表達評分”用的是和站內免費工具「AI 味濃度檢測」同一套演算法，分值範圍 0–100。需要說明的是，這項評分只統計模板詞密度，不是判定文本是否由機器生成的 AI 檢測。
實測 25 章下來，DeepSeek V4.1 Flash 和 Kimi K3 的平均分與單章最高分都是 0；Claude Sonnet 5.5 平均 0.5、最高 7；Gemini 4 Carbon（思考 medium）平均 3.5、最高 10；Gemini 4 Argon（思考 high）平均 6.2、最高 17；Gemini 3.8 Flash 平均 19.6、單章最高達到 35。
章尾收法
章尾收法統計了兩個維度：一是最後一段以引號結尾的“臺詞收尾”章數，二是站內章節診斷裡的“章尾檢查”指令碼命中情況。
Gemini 4 Carbon（思考 medium）和 Gemini 4 Argon（思考 high）分別有 20/25 章和 19/25 章採用臺詞收尾，章尾檢查各命中 1/25；Gemini 3.8 Flash 臺詞收尾 13/25，章尾檢查命中 2/25。另外三個模型中，Claude Sonnet 5.5 臺詞收尾 8/25、章尾檢查命中 7/25；DeepSeek V4.1 Flash 臺詞收尾 7/25、章尾檢查命中 2/25；Kimi K3 臺詞收尾 6/25、章尾檢查命中 4/25。相關閱讀見小說章尾留鉤子技巧。
旁白混英文
在對話欄裡智慧體彙報執行步驟的過程說明文字（也就是聊天旁白）中，部分模型會冒出整句英文。先說明清楚：這只是對話過程裡的說明文字，不是小說正文，本次產出的 150 章小說正文全部都是中文。
具體條數上，三個 Gemini 模型均為 0 條；Claude Sonnet 5.5 出現 1 條：“Now I'll read the original opening chapters and the book's breakdown to study the writing style”。DeepSeek V4.1 Flash 共出現 18 條，主要集中在快穿、末世兩本，例如：“I'll start by looking at the current state of your book and fetching the reference work's structure and style”以及“I've read the reference skill”。Kimi K3 共出現 17 條，主要在快穿、靈異兩本，例如：“I'll start by looking at the current state of this book and pulling up the reference work's style”和“I'll start by reviewing this book's current state and the imitation-writing skill”。
與參考書的字面重合
很多作者用仿寫功能時關心和參考書的字面重合情況。從實測比對來看，6 個模型 25 章正文與參考原著的最長連續相同字數都在 6 到 10 字之間：DeepSeek V4.1 Flash 和 Kimi K3 為 6 字，Gemini 4 Carbon（思考 medium）為 8 字，Gemini 4 Argon（思考 high）與 Claude Sonnet 5.5 為 9 字，Gemini 3.8 Flash 為 10 字。相關文章見AI 仿寫字面重合檢查說明。
同一個開頭，六種寫法
下面摘錄都市題材（參考同一本番茄熱門書）6 個模型生成的第 1 章開頭片段，均逐字各取約 200 字，不評高下，只用一句話描述各自的切入做法：
Gemini 4 Carbon（思考 medium）：《狂兵歸隱小山村》
半個月前，境外熱帶雨林深處。
一場暴雨沖刷著燒成焦炭的聯合營地，三大跨國傭兵團苦心經營五年的老巢，一夜之間被人連根端平。
搜救隊趕到現場時，沒找到半個活口，只在滿是泥水的彈藥箱上，翻出一枚磨平了編號的黃銅彈殼。
訊息傳開，整個海外地下世界徹底炸了鍋。
誰都認得那枚彈殼：那是華夏最頂尖的醫療突擊雙料王牌，代號“青囊”的獨門記號。
從半個月前境外營地被端的戰果倒敘切入，借現場留下的黃銅彈殼引出人物代號與雙料身份。
Gemini 4 Argon（思考 high）：《山野潛龍：從回村當村長開始》
半個月前，東南亞邊境的一片原始叢林裡，剛下過一場暴雨。
雨水沖刷著焦黑的彈坑，跨國武裝集團“黑蠍”盤踞十年的老巢，在一夜之間變成了死地。三百名荷槍實彈的精銳僱傭兵全軍覆沒，連帶著那位懸賞金高達五千萬美金的首領，都被人一刀封喉釘在了指揮部的木樁上。
訊息傳出，整個國際地下特戰界一片譁然。
所有人都知道，出手的是那個代號“蒼狼”的華夏傳奇兵王。
同樣從半個月前的叢林大戰結果倒敘起筆，先擺出敵方傷亡人數與懸賞金額，再點明出手者的代號。
Gemini 3.8 Flash：《絕品兵王在山村》
老舊的中巴車像個哮喘發作的鐵皮棺材，順著盤山公路一路劇烈顛簸，發動機蓋子裡直往外冒帶著焦糊味的藍煙。
陸辰坐在靠窗的最後一排，身上的舊迷彩服洗得泛白，領口磨出了毛邊。他懷裡緊緊抱著個褪了色的軍綠色帆布包，眼神透過積滿泥點子的車窗，望向窗外那片連綿起伏、黑壓壓的大山。
十年了。
當年離家時，他還是個毛頭小子，憑著一身不服輸的蠻勁衝進了軍營。十年來，邊境的叢林、硝煙瀰漫的戈壁、不見天日的隱秘戰場，代號“驚蟄”的他踏過不知多少屍山血海。
先寫盤山公路上的破舊中巴車與人物衣著細節，再順著望向大山的視線轉入離家十年的從軍經歷回顧。
DeepSeek V4.1 Flash：《歸鄉軍醫》
班車在鄉道盡頭停了一下，門一開，熱風灌進來。陳硯拎著蛇皮袋跳下去，腳底踩在碎石上，班車屁股後頭冒出一股黑煙，走了。
從這兒到青石坳，還有八里山路。
八年沒走，路還是那條路，就是草長到了路中間。狗尾巴草齊著膝蓋，兩邊原先能並排走人的道，如今只剩中間一線被人踩出來的白印。他把蛇皮袋往肩上換了換，抬腳就走。
袋子裡沒幾樣東西：兩身舊衣裳，一個鐵皮藥盒，一本退伍證。
從主角下班車踏上碎石鄉道的動作寫起，借荒草遮道的村路變化與隨身行囊交代離鄉八年的退伍身份。
Claude Sonnet 5.5：《兵王回村，我只想種梨》
最後一班三蹦子的排氣管突地噴出一股黑煙，差點把賀崢的行李袋燻成黑的。
“去落馬坡？”司機老鄭叼著煙，從上到下掃了一遍那個軍綠色的行李袋，“二十。”
“二十？”
“當兵回來的，都有退伍費嘛。”老鄭說得理直氣壯，好像退伍費是他經手發的。
賀崢心裡算了一筆賬。
去年在境外，二十塊夠換半包壓縮餅乾，還是受潮的那種。現在二十塊能換一段山路，帶頂棚，還有座，怎麼算都是這邊划算。
“行。”
用回村坐三蹦子談車費的日常對話開場，通過二十塊錢在境外與鄉下的購買力對比側面交代過往。
Kimi K3：《回村那年我帶了把柴刀》
班車把他撂在河灣路口，掉頭就往鎮上開，車屁股後面一蓬黃灰，罩了陳硯一身。
他站在路邊等灰落，才看清進村那條土路兩邊插了一溜紅塑膠布條，一根竹竿系一條，風一吹，塑膠布條嘩啦啦響，跟過年掛的彩子似的，可上面用黑筆寫著號碼，001、002、003，一直排到河灘那頭看不見的地方。他見過這種做派。境外那邊的營地劃界也這麼幹，先插旗後量地，插到哪兒，哪兒就不姓原來的姓了。
從路口下車看見土路兩側編號紅布條的景象切入，把進村路上的劃界標記與主角的境外見聞聯絡起來。
怎麼用這張表選模型
- 先確定積分預算和可接受的等待時間：動筆前先對照總表裡的“5 本總積分”與“5 本運行時長合計”兩列做初篩，再結合“平均每章字數（網站字數）”和“模板化表達評分”縮小候選範圍。更完整的選型思路可參考寫作模型選擇指南。
- 拿你正在寫的題材和同一份章綱各試一章：從上面六個都市開頭片段來看，有的模型從半個月前的境外戰事倒敘起筆，有的模型從下班車走山路或坐三蹦子談車費寫起。正式開書前，可以試試用你自己的第 1 章章綱挑兩三個候選模型各試一章，看誰的切入方式合你預期。
- 聊天溝通和寫正文可以分開選模型：本次測試為了統一條件，才把對話模型和寫正文的模型固定為同一個。平時實際寫書時，聊天討論和生成正文完全可以分開選擇不同模型。
- 同系列不同型號與檔位按需對比：比如想進一步瞭解 Gemini 4 系列，可以延伸閱讀Gemini 4 Argon 與 Carbon 寫小說對比與Gemini 4 Carbon 網文實測。
常見問題
Q1：哪個大模型寫小說最好？
本次僅為同題一次實測，各模型思考檔位不同，讀者口味也因人而異，不做高下評判。在意單章字數可看 Gemini 4 Argon（思考 high）；在意低積分可看 DeepSeek V4.1 Flash；在意低模板詞評分可看 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 或 Claude Sonnet 5.5。
Q2：寫作模型有沒有排行榜？
本文不做總排名。原因有三點：這只是同一流程下五種題材各寫 5 章的一次實測；各模型的思考檔位並不相同，例如 Gemini 4 Carbon 設為 medium，Gemini 4 Argon 在站內只有 high 檔；而且讀者的閱讀口味因人而異。可以試試按手頭任務，把字數、用時、積分和收尾資料攤開對照。
Q3：為什麼同一個模型不同題材用時差這麼多？
本次實測僅記錄各本實際耗時，未測試不同題材用時差異的具體成因。同一模型在各題材寫滿 5 章的耗時跨度如下：如 Kimi K3 玄幻 315 秒、靈異 951 秒；DeepSeek V4.1 Flash 快穿 1410 秒、末世 2526 秒；Claude Sonnet 5.5 快穿 1069 秒、靈異 2320 秒。
Q4：積分差這麼多，按什麼算？
表裡的積分記錄的是產品實際扣除的積分，按產品內倍率和實際用量結算，不同模型倍率不同，具體規則以產品內為準。例如本次同樣寫滿 25 章，DeepSeek V4.1 Flash 合計扣 640.23 積分，Gemini 3.8 Flash 扣 1609.91 積分，Claude Sonnet 5.5 扣 5170.34 積分。
Q5：旁白裡冒英文影響正文嗎？
不影響正文。表裡統計的“旁白裡整句英文”，指的是智慧體在對話說明文字中彙報過程時出現的整句英文（如 DeepSeek V4.1 Flash 出現 18 條、Kimi K3 出現 17 條、Claude Sonnet 5.5 出現 1 條）。這些說明文字不是正文，本次實測生成的 150 章小說正文全部都是中文。
Q6：Kimi K3 為什麼最快卻積分不低？
本次實測中 Kimi K3 每本用時最短，單本寫滿 5 章僅需 315–951 秒，5 本合計 2798 秒（約 47 分鐘）。但它在執行任務時單輪輸入達到 100–350 萬 token，而且幾乎沒有命中快取，因此實際扣除的積分偏高，5 本累計扣了 5092.58 積分。
結語
單次同題實測的目的不是給模型排名次，而是把單章字數區間、耗時、實扣積分、模板詞密度、章尾收法與字面重合記錄客觀呈現出來。選模型時，可以試試先對照表中客觀資料按積分預算和等待時間做初篩，再拿自己的題材試寫第 1 章做對比。
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