2026 AI寫小說用哪個模型？Claude、Gemini、GPT、DeepSeek選型與同題測試
寫小說選哪個AI，先比較你的題材和任務，而不是照搬總榜。這裡提供Claude、Gemini、GPT、DeepSeek的官方核對入口、原創同題測試、可複製評分表，以及把重試和人工修改算進去的成本方法，幫助選擇日更、對白和長篇續寫方案。
本篇目錄 10 節
AI寫小說用哪個模型？先按你的任務選
日更正文，選你改動最少、總成本能接受的模型；懸疑和群像，先看因果、人設與資訊邊界；長篇續寫，必須拿已有設定和章節實測，不能把上下文窗口當成記憶保證。 Claude、Gemini、GPT、DeepSeek 都可以進入候選，但品牌名不是具體版本，同一版本在不同平臺上的參數、限額和費用也不一定相同。
第一次選型，不必同時試十個模型。先挑兩個你能正常使用的版本，用下面同一份故事材料分別做大綱、對白、改稿，再遮住名字比較。結果接近時，優先選擇更穩定、修改負擔更小的那個，而不是追逐一個沒有樣本的“文筆第一”。
本頁的證據範圍：這是選型與自測指南，不是新一輪模型排名。2026-09-06 修訂時，舊版評分、百萬字成本估算和“完整記住前100章”等表述沒有可供讀者復算的充分證據，現不再作為排名結論。下文故事與正反例是為說明檢查方法構造的教學材料，不是任何模型的實測輸出。官方連結用於核對產品與評測方法，不證明某個模型的小說文筆領先。
先縮小候選：你最常卡在哪一步？
| 創作任務 | 首先比較什麼 | 用什麼現象判斷不適合 | 通過後再比較 |
|---|---|---|---|
| 每天持續寫正文 | 同一題材中可保留的段落、重複表達、穩定性 | 每章都要重寫敘述口吻，或經常截斷 | 實際扣費、首段等待、修改時間 |
| 角色對白與感情戲 | 每個人說話是否有動機、有區別 | 所有人同一口吻，靠旁白解釋情緒 | 節奏、潛臺詞和你的個人偏好 |
| 懸疑、群像和伏筆 | 誰知道什麼、證據順序、因果鏈 | 提前洩露真相，角色使用尚未獲得的線索 | 表達自然度、修改成本 |
| 長篇續寫 | 關鍵設定能否在需要時正確使用 | 忘記傷勢、物品歸屬、時間或人物關係 | 輸入成本、上下文整理和響應時間 |
| 大綱與改稿 | 建議是否具體、是否符合你給定的目標 | 只說“增加衝突”，卻不給事件和代價 | 方案差異、可執行性和費用 |
這張表是選擇順序，不是廠商品牌排行榜。寫言情和寫硬科幻的作者可以得到不同結果；同一作者也可以為規劃、正文和檢查選擇不同模型，但要留意更換模型後的敘述風格斷裂。
Claude、Gemini、GPT、DeepSeek：先核對版本，再做比較
| 候選模型族 | 使用前核對 | 小說試題重點 | 官方資訊入口 |
|---|---|---|---|
| Claude | 確切模型 ID、思考設定、輸入與輸出限制 | 對白動機、敘述口吻、按修改意見重寫 | 模型目錄、價格 |
| Gemini | 穩定版還是預覽版、實際端點、上下文與輸出限制 | 多章資料引用、遺漏設定、圖文資料任務 | 模型目錄、價格 |
| GPT | 具體版本、推理設定、使用的是聊天產品還是 API | 大綱因果、約束執行、按證據改稿 | 模型目錄、價格 |
| DeepSeek | 實際模型版本、思考模式、快取和輸出計費口徑 | 中文題材表達、人物一致性、正文修改量 | 模型與價格 |
“試題重點”是本指南建議檢查的方面，不是斷言其他模型不具備這些能力。平臺只顯示“高級模型”或“智慧模式”時，先記錄可見檔位，不要自行替它標註一個底層模型 ID。
官方 API 的標價也不等於聊天產品訂閱價，更不等於馬良寫作積分價格。站內是否提供某個版本，以當前功能的模型選擇介面為準；寫過一篇介紹文章，不代表該版本已接入。馬良的價格與週期見價格與套餐，功能入口見多模型設定說明。
同題測試：拿同一份故事材料，做三種任務
儲存完整同題試用包與空白記錄表。材料與本頁共用同一份題目來源，文件不含預填成績，也不要求註冊。
下面是本指南原創的練習材料，可以用於個人選型。也可以替換成你有權使用的一小段作品；不要上傳未獲授權的他人稿件或包含私人資訊的材料。對每個候選使用完全相同的設定、任務和輸出長度要求。
固定故事設定
故事：雨夜的渡口
人物與事實：
1. 祁岸是修傘匠，右腕受傷，不能用右手提重物。
2. 陸遙是渡口記賬員，記得船次，但不識字。
3. 一封未拆的信在祁岸外衣內袋，只有祁岸知道它在那裡。
4. 銅鑰匙已經交給船伕，不能無說明地回到祁岸手裡。
5. 大鐘敲第三下後，最後一班渡船才離岸。
6. 本場景只採用祁岸的有限視角；不能直接寫陸遙的內心。
眼前目標：
祁岸想在離船前確認陸遙有沒有說謊，但不想暴露信的存在。
陸遙希望祁岸留下，卻不能靠直接表白解決衝突。
結尾方向：
雙方關係發生一次小變化，留下一個可在下一章驗證的疑點，
不在本場揭曉信的內容。
任務一：大綱是否有因果，而不只是六個漂亮標題
請根據固定設定，寫六個連續情節點。
每點寫出：誰採取行動、行動付出什麼代價、造成什麼變化。
總長度控制在300—450箇中文字元，不計空白。
不能增加能直接解決衝突的新人物或新道具。
輸出大綱，不要寫正文。
檢查每個轉折是否由前一步引出。把人物名遮掉後，六點仍然能套進任何故事，通常意味著方案還不夠具體。
任務二：對白能否體現兩個人不同的目的
請根據固定設定，寫一段500—700箇中文字元的場景，不計空白。
至少四次對白輪換；對白與動作交織，不單列人物標籤。
保持祁岸的有限視角，不能直接解釋陸遙心裡在想什麼。
兩個人各自嘗試改變對方的決定；結尾不要直接和解。
只輸出正文。
不要只評“有沒有金句”。更值得標記的是：哪句話在試探，哪個動作在迴避，說完後局面有沒有變化。
任務三：收到修改意見後，會不會弄壞沒讓它改的地方
對每個模型分別使用它在任務二中的完整輸出，再附上同一條修改意見：
保持已有事實、物品歸屬、時間順序和人物關係。
刪去解釋性心理總結，讓最後的疑點由一個可觀察的動作呈現。
保持原有視角，不揭開信，不增加人物。
輸出修改後的完整場景，再單列不超過三條修改說明。
這一步評估的是“從各自初稿到各自改稿”的完整工作流，不是同輸入的純改寫比較。需要單獨比較改寫能力時，另選一份相同、已凍結的初稿交給所有模型，兩個實驗的結果不要混合平均。
小樣本用法：每個模型將三項任務做兩遍；兩個模型總共得到十二份任務輸出。每遍使用新的乾淨會話；任務三沿用本遍任務二的初稿。保留每次結果和失敗，不只挑最好的一篇。相同題目反覆運行不是十二道獨立題目，更不能代表所有題材。初篩後再用自己的幾種不同章節複核。
如何判斷：先查硬約束，再盲看文筆
先記下六條固定事實有沒有被破壞。不要讓漂亮措辭掩蓋“右腕受傷卻右手搬箱”“不識字卻直接讀信”這種可定位的問題。
下面兩段是為說明檢查方法構造的教學正反例，不是模型跑分：
反例：祁岸右手提起木箱，把銅鑰匙拍在桌上。陸遙看清他內袋信上的字，終於明白了他的來意。
它同時違反受傷限制、鑰匙歸屬和資訊邊界，還把“不識字”的角色寫成了能讀信。
修正示例：祁岸把木箱往左腳邊推了推，沒有伸手。陸遙又問了一遍船次，他卻先看向鐘樓。第三聲還沒響。
第二段只是說明如何不破壞已知事實，不代表它在文學上必然更好。衝突是否足夠、語言是否貼合題材，仍需要你判斷。
把模型名換成 A、B，交錯閱讀，併為每一項保留具體句子作為理由：
| 檢查項 | 記錄方法 |
|---|---|
| 事實和視角 | 逐條標記通過、失敗或無法判斷，附原句 |
| 因果與資訊增量 | 說清發生了什麼變化，不能只給“順暢”這種評語 |
| 人物聲音 | 找出一句只有這個人物會說的話；找不到也如實記錄 |
| 修改後的完整性 | 對照初稿，標出未經要求新增、刪除或改壞的事實 |
| 採用程度 | 標出實際保留的段落與修改時間，不把輸出長度當採用量 |
| 穩定性 | 兩遍差異、截斷、拒答、超時分別記錄；一次表現好不是穩定性結論 |
不熟悉盲評時，可以先看 OpenAI 的評測方法：按真實任務設計評估，避免只有主觀印象，並對評估本身做核驗。這個方法參考不等於 OpenAI 對本頁模型選型結果的背書。
寫小說花多少錢？算“每千採用字”，別隻算每次生成
至少分開記錄四件事：實際輸入費用、輸出費用、已計費的重試費用、人工修改時間。不要把中文字元數與 token 數按固定比例互換，也不要把不同幣種直接相加。
每千採用字的模型費用
= 同一組任務的實際模型費用合計 ÷ 最終採用的中文字元數 × 1000
另外記錄：人工修改分鐘數、首段等待秒數、總完成時間。
如果採用字數為0，記“沒有可採用產出”，不要記成零成本。
僅作算式示例，不是報價或實測：某次初稿與重試合計花了2元，最後採用1,600字，模型費用就是每千採用字1.25元。若還改了半小時，半小時也應該進入你的決策。更便宜的單次調用，不一定對應更便宜的可用章節。
開發者自行調用 API 時，還應按所用服務的賬單區分快取命中、未命中輸入與輸出；細則見 Claude 價格、Gemini 價格、GPT 價格與 DeepSeek 價格。本指南不把渠道報價轉換成“寫百萬字固定多少錢”的保證。
長篇續寫：大窗口和可靠記憶是兩件事
短場景通過後，再用已有章節複核。把檢查點放在開頭、中間和接近當前章的不同位置，分別檢查人物身份、傷勢、物品、時間線和未公開資訊；讓續寫真的用到這些條件，而不只是問它能否複述。
材料超過實際輸入限制時，記錄你如何裁剪、摘要或選擇上下文。比較不同模型時，應先做同材料輸入的對照；再把各平臺提供的上下文管理作為另一個工作流實驗。不能一邊完整提供資料、一邊只給摘要，最後把差異全歸因給模型本身。
《Lost in the Middle》研究討論了被測語言模型對長上下文中不同位置的資訊使用差異。它不是2026年所有模型的排名，也不能替代你當前版本的複測。對創作而言，穩妥做法是保留設定表、近期事件和人物資訊邊界，並在換模型後重新檢查。
需要整理長篇材料時，可繼續看長篇創作框架和上下文裝配教程。這裡討論使用方法，不要求你為了選模型改造整套寫作系統。
在馬良裡怎麼開始，不用先換掉整本書的模型
先選一段有代表性的現有章節，保留原稿與設定，再打開當前功能的模型設定確認實際可用版本。只在這個片段上做對比，滿意後再決定是否擴展。不同寫作任務使用不同模型時，保留統一的角色口吻、視角和敘述要求。
還沒有大綱時，先用小說大綱模板明確人物目標、阻礙與章節變化；還沒有開始寫第一章，可接著看AI寫小說入門流程。這些材料準備不足時，直接更換更貴的模型未必解決問題。比較對白口吻時，可參考個人文風與角色聲音指南；處理複製產生的空行和標點時，可先用免費文本排版，但排版結果不能充當文筆評分。
常見問題
哪個AI寫小說最好？
本頁沒有足夠證據給出跨題材、跨版本的統一冠軍。對你最好的候選，應當在自己的同題測試中保留更多可採用內容，較少破壞設定，並滿足預算與等待時間要求。先做一個小範圍對比，再決定主力模型。
更大的上下文窗口，就能保證長篇不吃書嗎？
不能僅憑窗口規格作出保證。輸入容量、資料是否完整、資訊位置和生成時能否正確使用，分別需要檢查。用會影響當前劇情的設定測試，而不是隻問模型“記不記得”。
思考強度開到最高，正文一定更好嗎？
本頁不作這種保證。先固定參數建立基線，再單獨改變思考設定，比較實際輸出、等待和費用。不要同時更換模型、提示詞、材料和推理設定後，仍將結果當作單一變數實驗。
這份指南是否保證過審、簽約或檢測結果？
不保證。小說質量、平臺規則和檢測結果是不同問題；選型測試也不能證明文本由真人創作。投稿前應檢視目標平臺當時的正式規則。
本次修訂與來源
2026-09-06：保留原頁面地址和首次發佈時間，改為可複核的選型指南；提供原創測試題和教學正反例，撤下缺少可復算依據的舊評分、絕對記憶與固定百萬字成本結論。本次沒有開展新的付費模型橫評。
官方資料分別用於型號/價格核對與評測方法參考；實際產品支持以所用服務為準。正文中的故事、表格和成本算式是本指南的教學材料。發現具體事實錯誤，可以通過內容反饋說明頁面、原句及依據。