AI能學青空文庫的文體嗎？太宰治《人間失格》、芥川《羅生門》×3個模型日文仿寫實測

本篇目錄 10 節

6 次測試全部寫成了日文正文（拉丁字母均為 0）；與原著比對均無 ≥24 字的連續相同片段，最長連續相同為 6–11 字；各模型的用時（317–1315 秒）與消耗積分（48.72–438.71）差別很大。我們沒有請日語母語讀者評文筆，本文只報告能數出來的資料和模型自己說學了什麼。

先說結論

• 6 次全部寫成純日文：兩部作品各測 3 個模型，正文均由假名、漢字與日文標點構成，拉丁字母均為 0，單章不含空白為 4124–7080 字元。
• 與原著無長句重合：字面相近句段均為 0 對，≥24 字連續相同均為 0 段；最長連續相同為 6–11 字。
• 用時相差約 4 倍、積分開銷相差約 9 倍：單章最快 317 秒寫完，最慢 1315 秒；單章最少消耗 48.72 積分，最多消耗 438.71 積分。
• 均提取手法並另設故事舞臺：各模型都在說明中交代了從原著提取的文體手法，改寫為現代代筆人、音響修復師、海島渡口與借貸賬、大正二年大阪泥瓦匠，或戰亂饑荒後的北方渡口染坊學徒與飛腳店跑腿。
• 發現介面日文字數統計問題：產品裡顯示的“字數”（1205–2130）對日文只數了漢字而未計假名，這是我們發現的問題，已記錄。

我們怎麼測的

本次測試在馬良寫作日文首頁使用“AI 仿寫（本文を模倣）”完成，參考文本選青空文庫（青空文庫）的兩部公版作品：太宰治《人間失格》和芥川龍之介（芥川龍之介）《羅生門》。

參與測試的模型有三個：DeepSeek V4.1 Flash、Gemini 4 Carbon、Claude Sonnet 5.5。我們對兩本書分別用三個模型各寫一次第 1 章，請求全程為日文，並在每輪結束後核對對話與寫正文的模型均為當前被測模型。

本文篇幅統一按不含空白字元數統計，並列出假名、漢字、拉丁字母分項計數。產品裡顯示的“字數”對日文只數了漢字（例如一篇不含空白 5033 字元的日文稿含漢字 1448 個，產品顯示為 1449），這是我們發現的問題，已記錄。

原著開頭

以下逐字摘錄青空文庫原文開頭 1–2 句。

太宰治《人間失格》

はしがき

　私は、その男の寫真を三葉、見たことがある。

芥川龍之介《羅生門》

ある日の暮方の事である。一人の下人が、羅生門の下で雨やみを待っていた。

人間失格 × 三個模型

DeepSeek V4.1 Flash：《代筆屋の告白》第1章 代筆

不含空白 5033 字元（假名 3030、漢字 1448、拉丁字母 0；產品顯示 1449），用時 1315 秒，48.72 積分。正文開頭：

僕は、自分の名前で書いた文章が、ひとつも無い。
それは自慢でも、悔いているのでもない。ただ、事実としてそうなのだ。

模型說明稱，它從參考作只取出「書き方の呼吸」記入備忘（首句自我規定、抽象苦惱後緊接生活具體物、一整塊幼年軼事導出性癖、「斷定→疑問→自嘲→言い直しの往復」、具體數字、末行自我規定），明確排除原作人物、專名、軼事與比喻，另寫代筆人「佐倉葉」替水色大衣女子代寫致母遺書、三天後在週刊讀到全文的故事。從引文能看出，它用第一人稱「僕」的常體獨白起筆，首句點明名下無文，再以兩句短句說明這只是事實。

Gemini 4 Carbon：《模造の體溫》第一話 遅れて鳴る拍手

不含空白 7080 字元（假名 4535、漢字 2127、拉丁字母 0；產品顯示 2130），用時 854 秒，246.68 積分。正文開頭：

綿棒の先に含ませた無水エタノールが、古いオープンリールデッキの磁気ヘッドに觸れた瞬間、かすかに冷たい匂いを立てて揮発していきました。梅雨時の溼気を含んだ夕暮れの空気は、雑居ビルの半地下にあるこの「佐伯音響修復室」のコンクリートの床にまで重たく沈み込んでおりまして、高窓の曇りガラスの向こうを通り過ぎる歩行者の靴音だけが、まるで水底から見上げる魚影のように頼りなく頭上を掠めていくのです。私はピンセットの角度をわずかに変えながら、茶色い酸化鉄の粉がこびりついた金屬の部品を、ただ黙々と拭き続けておりました。

模型說明稱，它分析《人間失格》「はしがき」與「第一の手記」後，繼承「私」配「です・ます」調的禮貌告白體、疊用逗點的複句與短促斷定的緩急，以及括號內的自我解剖；不用原作時代背景與「道化」「三葉の寫真」等要素，改設在現代半地下的「佐伯音響修復室」，寫靠錄音模仿他人附和與呼吸的修復師「佐伯透」，從「久世律子」帶來的墜亡婚約者遺物磁帶中聽出她練習葬禮哭聲的開端。從引文能看出，它以「私」與「です・ます」敬體敘述，開頭落在梅雨黃昏半地下室擦拭磁頭的氣味與動作細節上。

Claude Sonnet 5.5：《次でいい》第一章 次でいい

不含空白 6315 字元（假名 4003、漢字 1605、拉丁字母 0；產品顯示 1605），用時 317 秒，319.87 積分。正文開頭：

預かり物
私は渡船場の待合所の隅で、小さな売店をやっている。父の代からの店で、棚には飴と煙草と乾電池と、船待ちの客が退屈しのぎに買う蜜柑の缶詰くらいしか並んでいない。商いというほどのものではなく、島の者が船の時刻まで立っている場所の番をしているようなものである。

模型用中文說明：學的是手記口氣與向不存在的讀者坦白、開頭冷斷定、長段獨白裡的自我糾正（「つまり」「いや、それも」「……」和括號補充）、大詞落小事及短段落轉折；不用飯桌、「道化」、獅子舞、「三葉の寫真」和「恥の多い生涯」，原創瀨戶內海小島故事——序「預かり物」寫小賣部老闆收下男人留下的兩本筆記與裝有一枚「十円玉」的信封，正文「一冊め」用「自分」和「です・ます」體寫主人公「汐見理一」把一切好意算作債的人情賬，以及船伕「源さん」留下的滿頁「次」與末行紅筆「済」的賬本。從引文能看出，它在章首加了小標題「預かり物」，以第一人稱「私」和「である」常體交代渡船場待合所小賣部的日常環境。

羅生門 × 三個模型

DeepSeek V4.1 Flash：《鏝の音》第1章 雨の音

不含空白 4124 字元（假名 2331、漢字 1205、拉丁字母 0；產品顯示 1205），用時 1029 秒，70.03 積分。正文開頭：

雨は晝過ぎから降りつづけていた。四畳半の畳の隅まで、しとしとの音が這ってくる。與之助は畳んだ布団の上に座り、その前へ、布にくるんだ鏝を一つ置いていた。

模型說明稱，它只取《羅生門》的敘述句型：首行交代時間、地點與人物姿態，說明限於一段，切短句子，內心不寫情緒詞而靠「見た物・數えた金・體の反応」呈現，章末用一句新事實收尾；門下避雨、死人頭髮、「面皰」、「下人」等一概不用，改為大正二年大阪・端舟町，泥瓦匠（左官）「淺井與之助」遭總包伙計栽贓斷工後，在典當抹子（「鏝」）、做苦力或低頭之間猶豫的一夜。從引文能看出，開頭三句均為簡短常體，從午後雨聲切入四畳半室內，落在坐著的「與之助」與布包裡的「鏝」上。

Gemini 4 Carbon：《朽ち舟の燈》第1章 黒瀬の渡し

不含空白 5700 字元（假名 3376、漢字 1968、拉丁字母 0；產品顯示 1974），用時 841 秒，295.04 積分。正文開頭：

暮れ切る前の黒瀬の渡しには、みぞれ混じりの北風が川面を削るように吹きつけていた。広い川原には人影ひとつなく、ただ屋根の落ちた番屋の垂木ばかりが、歯の欠けた木櫛のように灰色の空へ突き出ている。その崩れた土灶の陰に、先刻から藤七がひとり膝を抱えてうずくまっていた。

模型用中文說明，它沿用端正冷峻的近代日語常體（「〜である」「〜ていた」等）與長短句交錯節奏，保持半步抽離視角，剖析主角自我粉飾與借道德義憤掩蓋盜心的心理，並以左手拇指染著藍靛的凍裂傷口作外化細節；避開平安京城樓、拔髮老嫗與剝衣橋段，將舞臺設為戰亂與兇作後的北方（正文寫被染坊辭退的「藤七」在荒廢渡口「黒瀬の渡し」遇上倒斃飛腳與赤漆密書）。從引文能看出，開頭三句用常體依次寫出雨雪北風中的河灘、塌頂番屋的垂木，以及抱膝蜷在崩塌土灶陰影裡的「藤七」。

Claude Sonnet 5.5：《川止め》第一章 川止め

不含空白 6388 字元（假名 3782、漢字 1968、拉丁字母 0；產品顯示 1969），用時 524 秒，438.71 積分。正文開頭：

天保の飢饉から數年のちの九月、小夜川の渡し場の番小屋の庇の下で、笹屋という飛腳問屋の走りの與七が、膝を抱えて座っていた。川止めの五日目の暮れ方である。

模型用中文說明，它學的是常體、偏硬漢語詞、首句交代時空人物後接一段因果說明（引用虛構的《川役日記》）、敘述者更正前文、“與其說 A，不如說 B”的心理分析，以及「與七」總用手掌按住腰包（「胴巻」）的習慣，並把敘述者「わたし」設成渡守孫子、指出口述與舊日記不符；情節新設為天保饑荒幾年後封渡第五天，挪用二兩銀子付宿錢的飛腳店跑腿「與七」夜窺老渡守偷換水位樁刻度，面對“渡河費二兩”無法告官的僵局。從引文能看出，它兩句交代完年代月份、「小夜川の渡し場」番小屋屋簷、「與七」抱膝的姿態與封渡第五天傍晚，句尾收在「である」常體。

一張表

6 次測試彙總如下（字元數按不含空白統計）：

和原著有沒有重合

6 次生成中，智慧體都對原著開頭執行了字面查重；部分場次還在自檢中修正了初稿混入的英文單詞、半形冒號、時間地點銜接，或補寫了不足的正文字數。6 篇正文與原著開頭的比對結果如下：

1. 字面相近句段：6 篇均為 0 對。
2. ≥24 字連續相同片段：6 篇均為 0 段。
3. 最長連續相同字串：最短 6 字（「っていたそう」），最長 11 字（「ているではありませんか」），其餘依次為 8 字（「になったような気」）、9 字（「れていたのであるそ」「と思ったからである」）和 10 字（「でしたけれども自分の」）。

用 AI 仿寫日文經典，注意什麼

• 先寫一章看文體：同一部《人間失格》，三個模型分別寫成了「僕」常體、「私」敬體，以及序「預かり物」加正文「一冊め」的結構。可以試試先寫第 1 章看看人稱、敬常體與敘事距離，再決定是否往下寫，更多對比可看AI 仿寫公版名家實測。
• 字數自己按字元數算：當前產品介面顯示的“字數”只數了日文裡的漢字，核對實際篇幅請自行按不含空白字元數統計。
• 查重按章做：雖然智慧體在流程裡會新建查重文件自檢，寫完每一章後也可以試試按章做一次字面重合度核對，方法見AI 仿寫查重與重合度檢查說明。
• 公版作品可對照原文：青空文庫作品有公開原文，可把原著開頭和生成稿並排對照句長、標點節奏與常敬體。

常見問題

Q1：AI 能寫出日文小說嗎？

從這次 6 輪實測來看，三個模型在日文請求下都寫出了日文小說第 1 章（其中《鏝の音》說明提到字數為目標的六成，《川止め》在自檢時做過補寫），單章不含空白字元數在 4124 到 7080 之間。6 篇正文全部為日文（個別初稿混入的英文單詞已在智慧體自檢時修正），拉丁字母統計均為 0。

Q2：AI 能模仿太宰治或芥川的文體嗎？

本次測試沒有請日語母語讀者評審文筆，因此不做文學評價。只看這次的現象：三個模型都在說明裡列出了各自從原著提取的手法（如《人間失格》的第一人稱告白、長句自我糾正，《羅生門》的常體短句、開篇交代時空人物，以及靠具體事物或心理剖析呈現內心），並換成了全新的現代或歷史人物故事。

Q3：哪個模型適合寫日文？

本次未做母語評審，我們不對模型作排名，也不評價誰的日文更好。實測中，DeepSeek 為 4124–5033 字元、1029–1315 秒、48.72–70.03 積分；Gemini 為 5700–7080 字元、841–854 秒、246.68–295.04 積分；Claude 為 6315–6388 字元、317–524 秒、319.87–438.71 積分。可以試試結合自己的時間與積分情況來選。

Q4：為什麼產品裡顯示的字數比實際少？

這是我們在本次測試中發現並已記錄的問題：產品裡顯示的“字數”對日文只數了漢字，沒有計入假名等其他字元。例如《模造の體溫》第一話實際不含空白有 7080 字元（假名 4535、漢字 2127），介面顯示為 2130。目前可以試試先自行按不含空白字元數核對。

Q5：仿寫青空文庫的作品會有版權問題嗎？

青空文庫收錄的太宰治《人間失格》與芥川龍之介《羅生門》屬於公版作品，原文可以自由使用。本次生成的 6 篇第 1 章均另設了新人物與新情節，與原著開頭比對也沒有 ≥24 字的連續相同片段。本文僅如實記錄測試結果，不提供法律意見。

Q6：寫一章要多少積分？

這次 6 輪實測裡，寫一章最少消耗 48.72 積分，最多消耗 438.71 積分。按三個模型分別統計，DeepSeek V4.1 Flash 兩輪用了 48.72 和 70.03 積分，Gemini 4 Carbon 兩輪用了 246.68 和 295.04 積分，Claude Sonnet 5.5 兩輪用了 319.87 和 438.71 積分。

結語

用青空文庫的《人間失格》和《羅生門》實測 6 輪下來，三個模型都寫出了無長句重合的純日文第 1 章，但單章用時（317–1315 秒）與積分消耗（48.72–438.71）拉開了明顯差距。如果你也想用青空文庫的公版作品測試日文仿寫，可以在功能頁直接對照原文與生成稿觀察細節。

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