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《藏于盛夏》

提前排雷❗️:副cp有一对是男同,介意勿入 【同名实体书已上市】【 救赎×日久生情×校园虐文】 甜软乖学生×痞帅不良少年 那年盛夏的似乎比往年都要热,毕业照上的女孩笑的很甜,她的身后是穿着白衬衫笑的张扬的少年。 相逢是盛夏,别离也是盛夏,他的小玫瑰永远藏在了那个盛夏。 【“吓到了吗?小同学。” “嗯。” “别怕。”】 【“真的不考虑和我在一起吗?小同学。” “你追上我,我就考虑。”】 【“下辈子等着我好不好?” “不等骗子。”】 【“…

Fanqie9.6番茄评分
Readers20.2万读者
Words5.1万总字数
Chapters30
Characters14角色
Settings5设定
Clues7伏笔
Cast

主要角色 · 前 20 位

Setting

核心设定 · 前 15 条

Clues

伏笔与待收回线索

Pacing

章节节奏 · top 15

以下是 AI 评分最高的 15 个章节(按张力 × 信息密度综合)。完整 29 章节奏曲线请见 节奏分析详情,或直接 打开交互曲线 →

Graph

知识图谱预览

实体节点 200 个,关系边 299 条。以下列出 top 30 节点与 top 60 关系,便于文本检索。完整交互图谱请见 图谱档案,或 在交互版拖拽浏览 →

节点(实体)
关系(边)
  • 许肆 → 关联 → 消消乐
  • 许肆 → 关联 → 定位
  • 许肆 → 关联 → 医生
  • 许肆 → 关联 → 江同学
  • 许肆 → 关联 → 药店
  • 许肆 → 关联 → 微信
  • 许肆 → 关联 → 创可贴
  • 许肆 → 关联 → 牛奶
  • 许肆 → 关联 → 江荞买的水
  • 许肆 → 关联 → 沈沫的水
  • 许肆 → 关联 → 刘妈
  • 许肆 → 关联 → 表白女生
  • 许肆 → 关联 → 伞
  • 许肆 → 关联 → 见义勇为事件
  • 许肆 → 关联 → 七班
  • 许肆 → 关联 → 事件
  • 许肆 → 关联 → 监控
  • 许肆 → 关联 → 手机录音
  • 许肆 → 关联 → 受害女生
  • 许肆 → 关联 → 十七班
  • 许肆 → 关联 → 杨世昆
  • 许肆 → 关联 → 草莓味糖果
  • 许肆 → 关联 → 江荞
  • 许肆 → 关联 → 瘦小男生
  • 许肆 → 关联 → 老师
  • 许肆 → 关联 → 群架
  • 许肆 → 关联 → 罗星
  • 许肆 → 关联 → 何国士
  • 许肆 → 关联 → 混混
  • 许肆 → 关联 → 大门口
  • 许肆 → 关联 → 男生
  • 许肆 → 关联 → 检讨纸条
  • 许肆 → 关联 → 沈沫
  • 许肆 → 关联 → 篮球场
  • 许肆 → 关联 → 许珩宇
  • 许肆 → 关联 → 手机
  • 许肆 → 关联 → 外套
  • 许肆 → 关联 → 沈妤纯
  • 许肆 → 关联 → 学校
  • 许肆 → 关联 → 脸上的伤
  • 许肆 → 关联 → 第二天一早
  • 许肆 → 关联 → 灌汤包
  • 许肆 → 关联 → 纸条
  • 许肆 → 关联 → 方子新
  • 许肆 → 关联 → 电话
  • 许肆 → 关联 → 六中
  • 许肆 → 关联 → 梁介然
  • 许肆 → 关联 → 胃病
  • 许肆 → 关联 → 刘兴法
  • 许肆 → 关联 → 秦路
  • 许肆 → 关联 → 施暴者污名
  • 许肆 → 关联 → 刘兴法事件
  • 许肆 → 关联 → 秦同学
  • 许肆 → 关联 → 警方
  • 许肆 → 关联 → 姚丰安
  • 许肆 → 关联 → 余霄
  • 许肆 → 关联 → 陈松
  • 许肆 → 关联 → 钢管
  • 许肆 → 关联 → 跌打损伤药
  • 许肆 → 关联 → 超市
Index

章节目录

公共知识库导入

FAQ

常见问题

《藏于盛夏》讲的是什么?

提前排雷❗️:副cp有一对是男同,介意勿入 【同名实体书已上市】【 救赎×日久生情×校园虐文】 甜软乖学生×痞帅不良少年 那年盛夏的似乎比往年都要热,毕业照上的女孩笑的很甜,她的身后是穿着白衬衫笑的张扬的少年。 相逢是盛夏,别离也是盛夏,他的小玫瑰永远藏在了那个盛夏。 【“吓到了吗?小同学。” “嗯。” “别怕。”】 【“真的不考虑和我在一起吗?小同学。” “你追上我,我就考虑。”】 【“下辈子等着我好不好?” “不等骗子。”】 【“吃颗糖就能变开心了。” “我吃了那么多糖…

《藏于盛夏》的节奏曲线是怎样的?

马良写作对《藏于盛夏》全部章节进行了节奏分析,涵盖紧张度、信息密度、情绪强度、冲突等级四个维度。详情见节奏分析子页。

可以直接仿写《藏于盛夏》吗?

可以使用"番茄仿写"功能学习其结构 / 节奏 / 叙事节拍,但马良写作不会输出与原作重复的文字内容,生成文本均为新创作。

这些角色关系是怎么自动生成的?

由马良写作的"实体 Agent + 关系 Agent"协同推理。章节对话、场景事件、动作描述被提取为三元组,再合成为图谱节点与边,由"一致性 Agent"做二次校验。

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