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《全京城都在盼着楚王妃失宠》

马良写作公共知识库收录了锦公子 创作的「宫斗宅斗、古代言情、重生」题材网文《全京城都在盼着楚王妃失宠》(全书 100 章、约 16.0 万字)。番茄评分 9、1.5 万 读者在读,是同题材中的高热度作品。本档案由 AI 工作流自动生成,包含22 个角色档案、13 条世界观设定、9 处伏笔线索、逐章节奏曲线,适合做节奏对照、人物关系梳理与爆款仿写的结构参考。

Fanqie9番茄评分
Readers1.5万读者
Words16.0万总字数
Chapters100
Characters22角色
Settings13设定
Clues9伏笔
Overview

作品速览

《全京城都在盼着楚王妃失宠》由 锦公子 创作,属于「宫斗宅斗、古代言情、重生」题材;全书共 100 章、约 16.0万 字;番茄评分 9,约 1.5万 位读者在读。

马良写作的多智能体工作流已为本书生成22 个角色档案、13 条世界观设定、9 处伏笔追踪、逐章节奏评分、200 个图谱节点。这些数据全部由 AI 从原文自动提取并交叉校验,可用于快速回顾剧情骨架、梳理人物关系,或作为同题材创作的结构参照。

AI Summary

节奏亮点

马良节奏 Agent 已完成全书 100 章逐章打分,整体节奏呈「收网高潮 → 审讯过渡 → 情感日常 → 事业铺垫」,情绪曲线为「高峰释放后进入舒缓的情感沉淀与喜剧调剂期」,综合节奏评分 8.1/10,全书可拆为 15 条故事弧(如「陆瑶破局与成长」)。

张力模式:收网高潮 → 审讯过渡 → 情感日常 → 事业铺垫

Cast

主要角色 · 前 20 位

查看全部 22 位角色 → 在交互版浏览设定 →

Setting

核心设定 · 前 15 条

Clues

伏笔与待收回线索

Pacing

章节节奏 · top 15

以下是 AI 评分最高的 15 个章节(按张力 × 信息密度综合)。完整 100 章节奏曲线请见 节奏分析详情,或直接 打开交互曲线 →

Graph

知识图谱预览

实体节点 200 个,关系边 489 条。以下列出 top 30 节点与 top 60 关系,便于文本检索。完整交互图谱请见 图谱档案,或 在交互版拖拽浏览 →

节点(实体)
陆瑶 · 角色赵恒 · 角色皇上 · 角色顾昭华 · 角色五皇子 · 角色贵妃 · 角色景王 · 角色陆玉庭 · 角色睿王 · 角色陆家 · 组织皇后 · 角色魏荣 · 角色皇帝 · 角色夏竹 · 角色陆夫人 · 角色崔书伟 · 角色崔家 · 势力京城 · 地点顾丰生 · 角色平宁侯 · 角色陆伯山 · 角色小皇孙 · 角色赵穆 · 角色肃王 · 角色长公主 · 角色三哥 · 角色大理寺 · 组织陛下 · 角色二房 · 势力陆青 · 角色
关系(边)
  • 陆瑶 → 婚事 → 爹爹
  • 陆瑶 → 家族安排 → 伯娘
  • 陆瑶 → 书信 → 亲笔信
  • 陆瑶 → 制作 → 花茶
  • 陆瑶 → 姐妹关系 → 陆环
  • 陆瑶 → 所有 → 海洋之心步摇
  • 陆瑶 → 对立 → 二房
  • 陆瑶 → 姐妹关系 → 三小姐
  • 陆瑶 → 会面 → 包间
  • 陆瑶 → 家族 → 侯府
  • 陆瑶 → 伴读 → 皇宫
  • 陆瑶 → 参与 → 宫宴
  • 陆瑶 → 回忆 → 上一世
  • 陆瑶 → 制作 → 玫瑰酥
  • 陆瑶 → 婚事 → 穆儿
  • 陆瑶 → 关心 → 五皇子
  • 陆瑶 → 外祖关系 → 方家
  • 陆瑶 → 关注 → 睿王
  • 陆瑶 → 关注 → 崔书伟
  • 陆瑶 → 姐妹 → 陆玥
  • 陆瑶 → 书信往来 → 三哥
  • 陆瑶 → 反对 → 陆伯山
  • 陆瑶 → 关心 → 妹妹
  • 陆瑶 → 亲属关系 → 三哥哥
  • 陆瑶 → 主仆 → 迎春
  • 陆瑶 → 主仆 → 夏竹
  • 陆瑶 → 今生决裂 → 景王赵穆
  • 陆瑶 → 人生目标 → 陆家
  • 陆瑶 → 亲戚关系 → 景王
  • 陆瑶 → 亲属 → 贵妃娘娘
  • 陆瑶 → 互相支持 → 陆夫人
  • 陆瑶 → 心思 → 景王殿下
  • 陆瑶 → 收下与佩戴 → 簪子
  • 陆瑶 → 居住 → 海棠居
  • 陆瑶 → 婚约传闻 → 赵穆
  • 陆瑶 → 梦境示警 → 噩梦
  • 陆瑶 → 担忧 → 父亲
  • 陆瑶 → 提示 → 方氏
  • 陆瑶 → 博弈 → 皇帝
  • 陆瑶 → 接送 → 软轿
  • 陆瑶 → 人生目标 → 赵恒
  • 陆瑶 → 帝爱其好 → 海棠
  • 陆瑶 → 依靠势力 → 皇后
  • 陆瑶 → 婚姻反对 → 平宁侯
  • 陆瑶 → 婚约目标 → 景王(穆儿)
  • 陆瑶 → 舆论施压 → 流言
  • 陆瑶 → 互动 → 贵妃
  • 陆瑶 → 即将举行 → 及笄礼
  • 陆瑶 → 亲属关系 → 陆玉庭
  • 陆瑶 → 拥有 → 银票
  • 陆瑶 → 小姐 → 陆府
  • 陆瑶 → 制作 → 口脂
  • 陆瑶 → 保护 → 刘御史
  • 陆瑶 → 派遣 → 江南
  • 陆瑶 → 托付 → 税银
  • 陆瑶 → 交付 → 竹筒
  • 陆瑶 → 交往 → 魏荣
  • 陆瑶 → 出行阻碍 → 雨
  • 陆瑶 → 传递消息 → 静轩茶楼
  • 陆瑶 → 后果警告 → 陛下
Index

章节目录

公共知识库导入

FAQ

常见问题

《全京城都在盼着楚王妃失宠》讲的是什么?

马良写作公共知识库收录了锦公子 创作的「宫斗宅斗、古代言情、重生」题材网文《全京城都在盼着楚王妃失宠》(全书 100 章、约 16.0 万字)。番茄评分 9、1.5 万 读者在读,是同题材中的高热度作品。本档案由 AI 工作流自动生成,包含22 个角色档案、13 条世界观设定、9 处伏笔线索、逐章节奏曲线,适合做节奏对照、人物关系梳理与爆款仿写的结构参考。

《全京城都在盼着楚王妃失宠》的节奏曲线是怎样的?

马良节奏 Agent 已完成全书 100 章逐章打分,整体节奏呈「收网高潮 → 审讯过渡 → 情感日常 → 事业铺垫」,情绪曲线为「高峰释放后进入舒缓的情感沉淀与喜剧调剂期」,综合节奏评分 8.1/10,全书可拆为 15 条故事弧(如「陆瑶破局与成长」)。

可以直接仿写《全京城都在盼着楚王妃失宠》吗?

可以使用"番茄仿写"功能学习其结构 / 节奏 / 叙事节拍,但马良写作不会输出与原作重复的文字内容,生成文本均为新创作。

这些角色关系是怎么自动生成的?

由马良写作的"实体 Agent + 关系 Agent"协同推理。章节对话、场景事件、动作描述被提取为三元组,再合成为图谱节点与边,由"一致性 Agent"做二次校验。

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