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《万古第一废材》

【无敌、热血、快节奏、爆更、亿万读者强推!】十万年前,人人如龙,皆可修炼武道,劫变之后,天道崩塌,诸神陨落,只有一尊轮回古塔遗留世间。 十万年后,武道修行,血脉为王。废血为虫,不得修炼,神血为龙,翱翔九天。 一个废品血脉的少年,偶得无名宝塔,穿越到这个玄幻异世界,以废品血脉踏上了葬天之途。

Fanqie9.1番茄评分
Readers30.9万读者
Words18.4万总字数
Chapters100
Characters20角色
Settings20设定
Clues11伏笔
Cast

主要角色 · 前 20 位

Setting

核心设定 · 前 15 条

Clues

伏笔与待收回线索

Pacing

章节节奏 · top 15

以下是 AI 评分最高的 15 个章节(按张力 × 信息密度综合)。完整 100 章节奏曲线请见 节奏分析详情,或直接 打开交互曲线 →

Graph

知识图谱预览

实体节点 200 个,关系边 506 条。以下列出 top 30 节点与 top 60 关系,便于文本检索。完整交互图谱请见 图谱档案,或 在交互版拖拽浏览 →

节点(实体)
关系(边)
  • 陆仁 → 关联 → 圣女殿下
  • 陆仁 → 关联 → 地球
  • 陆仁 → 关联 → 入门考核
  • 陆仁 → 关联 → 武道基础
  • 陆仁 → 关联 → 神品血脉
  • 陆仁 → 关联 → 主持长老
  • 陆仁 → 关联 → 纳兰欣
  • 陆仁 → 关联 → 血脉
  • 陆仁 → 关联 → 谢狂长老
  • 陆仁 → 关联 → 天罡境
  • 陆仁 → 关联 → 陀舍古帝的传承
  • 陆仁 → 关联 → 武堂
  • 陆仁 → 关联 → 切磋交流
  • 陆仁 → 关联 → 神悟之人
  • 陆仁 → 关联 → 赌约
  • 陆仁 → 关联 → 陀舍古帝洞府
  • 陆仁 → 关联 → 切磋交流大会
  • 陆仁 → 关联 → 褚飞扬
  • 陆仁 → 关联 → 武陵源
  • 陆仁 → 关联 → 淬气强身诀
  • 陆仁 → 关联 → 真龙罗盘
  • 陆仁 → 关联 → 天象剑法第五式
  • 陆仁 → 关联 → 储物戒指
  • 陆仁 → 关联 → 赵昆
  • 陆仁 → 关联 → 乾门
  • 陆仁 → 关联 → 坤门
  • 陆仁 → 关联 → 火焰巨人
  • 陆仁 → 关联 → 岩浆巨人
  • 陆仁 → 关联 → 坎门
  • 陆仁 → 关联 → 八卦祭坛
  • 陆仁 → 关联 → 陀舍火兽
  • 陆仁 → 关联 → 华表
  • 陆仁 → 关联 → 众人
  • 陆仁 → 关联 → 养气炼体
  • 陆仁 → 关联 → 徐伏
  • 陆仁 → 关联 → 八门考核
  • 陆仁 → 关联 → 古武者修炼之路
  • 陆仁 → 关联 → 终极考核
  • 陆仁 → 关联 → 十本功法秘籍
  • 陆仁 → 关联 → 陀舍广场
  • 陆仁 → 关联 → 灵溪境界
  • 陆仁 → 关联 → 古术功法
  • 陆仁 → 关联 → 古武者
  • 陆仁 → 关联 → 斩杀聂留香任务
  • 陆仁 → 关联 → 山门
  • 陆仁 → 关联 → 万翠兰
  • 陆仁 → 关联 → 聂留香
  • 陆仁 → 关联 → 万府
  • 陆仁 → 关联 → 临江城
  • 陆仁 → 关联 → 洞府
  • 陆仁 → 关联 → 陀舍密藏
  • 陆仁 → 关联 → 谢狂
  • 陆仁 → 关联 → 陀舍洞府之行
  • 陆仁 → 关联 → 陀舍古帝传承
  • 陆仁 → 关联 → 古逸凡
  • 陆仁 → 关联 → 人阶中品武技
  • 陆仁 → 关联 → 百窍草
  • 陆仁 → 关联 → 唐浩
  • 陆仁 → 关联 → 七杀剑
  • 陆仁 → 关联 → 开窍境
Index

章节目录

公共知识库导入

FAQ

常见问题

《万古第一废材》讲的是什么?

【无敌、热血、快节奏、爆更、亿万读者强推!】十万年前,人人如龙,皆可修炼武道,劫变之后,天道崩塌,诸神陨落,只有一尊轮回古塔遗留世间。 十万年后,武道修行,血脉为王。废血为虫,不得修炼,神血为龙,翱翔九天。 一个废品血脉的少年,偶得无名宝塔,穿越到这个玄幻异世界,以废品血脉踏上了葬天之途。

《万古第一废材》的节奏曲线是怎样的?

马良写作对《万古第一废材》全部章节进行了节奏分析,涵盖紧张度、信息密度、情绪强度、冲突等级四个维度。详情见节奏分析子页。

可以直接仿写《万古第一废材》吗?

可以使用"番茄仿写"功能学习其结构 / 节奏 / 叙事节拍,但马良写作不会输出与原作重复的文字内容,生成文本均为新创作。

这些角色关系是怎么自动生成的?

由马良写作的"实体 Agent + 关系 Agent"协同推理。章节对话、场景事件、动作描述被提取为三元组,再合成为图谱节点与边,由"一致性 Agent"做二次校验。

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