Library Record · 公共知识库档案

《胜天半子》

在我们的传统文化观念里,“人定胜天”是一个最为深邃和经典的精神符号。纵观二十四史,遍览群星英豪,只有不断实现个体的自我提升和超越,才能在时代潮头的大棋局上棋高一招、胜天半子。 本书从立身、权衡、博弈等三个层面,解读中国历史上赫赫有名的数十位帝王将相做事、成事的方法策略,抽丝剥茧地对这些历史人物和故事进行细节剖析,力图为读者提供一些朴素、实用、积极的人生智慧,成为我们洞悉人性、练达人情、成就自我的精神根基。

Fanqie9.4番茄评分
Readers3775读者
Words7.7万总字数
Chapters11
Characters39角色
Settings24设定
Clues19伏笔
Cast

主要角色 · 前 20 位

查看全部 39 位角色 → 在交互版浏览设定 →

Setting

核心设定 · 前 15 条

Clues

伏笔与待收回线索

Pacing

章节节奏 · top 15

以下是 AI 评分最高的 15 个章节(按张力 × 信息密度综合)。完整 11 章节奏曲线请见 节奏分析详情,或直接 打开交互曲线 →

Graph

知识图谱预览

实体节点 200 个,关系边 296 条。以下列出 top 30 节点与 top 60 关系,便于文本检索。完整交互图谱请见 图谱档案,或 在交互版拖拽浏览 →

节点(实体)
关系(边)
  • 曹操 → 关联 → 杨修
  • 曹操 → 关联 → 密信
  • 曹操 → 关联 → 徐庶
  • 曹操 → 关联 → 谋略思维
  • 曹操 → 关联 → 程昱
  • 曹操 → 关联 → 张飞
  • 曹操 → 关联 → 周瑜
  • 曹操 → 关联 → 孙权
  • 曹操 → 关联 → 张允
  • 曹操 → 关联 → 蔡瑁
  • 曹操 → 关联 → 蒋干
  • 曹操 → 关联 → 孔融
  • 曹操 → 关联 → 孙策
  • 曹操 → 关联 → 刘备
  • 曹操 → 关联 → 袁绍
  • 曹操 → 关联 → 司马懿
  • 刘邦 → 关联 → 魏王豹
  • 刘邦 → 关联 → 曹参
  • 刘邦 → 关联 → 萧何
  • 刘邦 → 关联 → 沛县
  • 刘邦 → 关联 → 汉军
  • 刘邦 → 关联 → 楚军
  • 刘邦 → 关联 → 韩信
  • 刘邦 → 关联 → 张良
  • 刘邦 → 关联 → 雍齿
  • 刘邦 → 关联 → 鸿门宴
  • 刘邦 → 关联 → 项羽
  • 韩信 → 关联 → 平阳
  • 韩信 → 关联 → 夏阳
  • 韩信 → 关联 → 魏军
  • 韩信 → 关联 → 灌婴
  • 韩信 → 关联 → 曹参
  • 韩信 → 关联 → 黄河
  • 韩信 → 关联 → 魏王豹
  • 韩信 → 关联 → 萧何
  • 韩信 → 关联 → 张良
  • 韩信 → 关联 → 齐国
  • 韩信 → 关联 → 汉军
  • 韩信 → 关联 → 胯下之辱
  • 韩信 → 关联 → 屠夫
  • 楚庄王 → 关联 → 晋国
  • 楚庄王 → 关联 → 楚国
  • 楚庄王 → 关联 → 楚军
  • 楚庄王 → 关联 → 师叔
  • 楚庄王 → 关联 → 庸国
  • 楚庄王 → 关联 → 唐狡
  • 楚国 → 关联 → 吴王阖闾
  • 楚国 → 关联 → 吴国
  • 楚国 → 关联 → 春秋时期
  • 楚国 → 关联 → 鸡父之战
  • 楚国 → 关联 → 胡国
  • 楚国 → 关联 → 州来
  • 楚国 → 关联 → 庸国
  • 楚国 → 关联 → 晋国
  • 楚国 → 关联 → 巴蜀
  • 魏文侯 → 关联 → 魏国
  • 魏文侯 → 关联 → 乐羊
  • 魏文侯 → 关联 → 赵国
  • 魏文侯 → 关联 → 韩国
  • 魏文侯 → 关联 → 翟璜
Index

章节目录

公共知识库导入

FAQ

常见问题

《胜天半子》讲的是什么?

在我们的传统文化观念里,“人定胜天”是一个最为深邃和经典的精神符号。纵观二十四史,遍览群星英豪,只有不断实现个体的自我提升和超越,才能在时代潮头的大棋局上棋高一招、胜天半子。 本书从立身、权衡、博弈等三个层面,解读中国历史上赫赫有名的数十位帝王将相做事、成事的方法策略,抽丝剥茧地对这些历史人物和故事进行细节剖析,力图为读者提供一些朴素、实用、积极的人生智慧,成为我们洞悉人性、练达人情、成就自我的精神根基。

《胜天半子》的节奏曲线是怎样的?

马良写作对《胜天半子》全部章节进行了节奏分析,涵盖紧张度、信息密度、情绪强度、冲突等级四个维度。详情见节奏分析子页。

可以直接仿写《胜天半子》吗?

可以使用"番茄仿写"功能学习其结构 / 节奏 / 叙事节拍,但马良写作不会输出与原作重复的文字内容,生成文本均为新创作。

这些角色关系是怎么自动生成的?

由马良写作的"实体 Agent + 关系 Agent"协同推理。章节对话、场景事件、动作描述被提取为三元组,再合成为图谱节点与边,由"一致性 Agent"做二次校验。

Keep Reading

继续探索