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《神殁之门》

夜光浮摇 · 由马良多智能体工作流自动归档

我曾是世上第一位超凡者，是奔赴未知的先驱， 当我从两百年的迷失中归来时，时过境迁，强者横行。 他们说,我不过是被时代抛弃的遗族，是无知狂想残留的产物。 新的世界没有我的位置。 他们不知道—— 我见证过最疯狂的恐怖和最宏大的陨落。 我体内沉寂的，是令规则崩解的至高位格！

番茄小说
Fanqie9.3番茄评分
Readers57.8万读者
Words18.0万总字数
Chapters100章
Characters51角色
Settings20设定
Clues5伏笔
在交互版深读 用同款 Agent 分析你的小说
Cast

主要角色 · 前 20 位

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Setting

核心设定 · 前 15 条

Clues

伏笔与待收回线索

Pacing

章节节奏 · top 15

以下是 AI 评分最高的 15 个章节（按张力 × 信息密度综合）。完整 81 章节奏曲线请见 节奏分析详情，或直接 打开交互曲线 →

Graph

知识图谱预览

实体节点 200 个，关系边 726 条。以下列出 top 30 节点与 top 60 关系，便于文本检索。完整交互图谱请见 图谱档案，或 在交互版拖拽浏览 →

节点（实体）
关系（边）
  • 萧临 → 关联 → 严界
  • 萧临 → 关联 → 电梯
  • 萧临 → 关联 → 梦境室
  • 萧临 → 关联 → 大礼堂
  • 萧临 → 关联 → 拯救世界
  • 萧临 → 关联 → 安全型精神开发药剂
  • 萧临 → 关联 → 代理人
  • 萧临 → 关联 → 互联网
  • 萧临 → 关联 → 神秘之旅计划
  • 萧临 → 关联 → 卫星镇执法队
  • 萧临 → 关联 → 侵入者五人小队
  • 萧临 → 关联 → 爆炸
  • 萧临 → 关联 → 卫星残骸
  • 萧临 → 关联 → 便条
  • 萧临 → 关联 → 尸体
  • 萧临 → 关联 → 天衍研究所专用观测卫星
  • 萧临 → 关联 → 主导教授
  • 萧临 → 关联 → 宁素
  • 萧临 → 关联 → 腕足生物
  • 萧临 → 关联 → 奇异生物
  • 萧临 → 关联 → 权能
  • 萧临 → 关联 → 女人
  • 萧临 → 关联 → 巨蛛
  • 萧临 → 关联 → 哲人之家
  • 萧临 → 关联 → 二代超凡者
  • 萧临 → 关联 → 村庄
  • 萧临 → 关联 → 姜谜
  • 萧临 → 关联 → 第三次世界大战
  • 萧临 → 关联 → 吕岩
  • 萧临 → 关联 → 死门
  • 萧临 → 关联 → 留胡子的超凡者
  • 萧临 → 关联 → 广场
  • 萧临 → 关联 → 湖之主
  • 萧临 → 关联 → 叶谭
  • 萧临 → 关联 → 楚心
  • 萧临 → 关联 → 秦野
  • 萧临 → 关联 → 红境
  • 萧临 → 关联 → 白兰广场
  • 萧临 → 关联 → 户外大屏
  • 萧临 → 关联 → 古战场
  • 萧临 → 关联 → 客车
  • 萧临 → 关联 → 红狼
  • 萧临 → 关联 → 曦月车站
  • 萧临 → 关联 → 战争
  • 萧临 → 关联 → 第二代超凡者
  • 萧临 → 关联 → 正义城城主
  • 萧临 → 关联 → 船长
  • 萧临 → 关联 → 白色面具
  • 萧临 → 关联 → 红河城
  • 萧临 → 关联 → 打字机
  • 萧临 → 关联 → 红境地带
  • 萧临 → 关联 → 狂宴之主
  • 萧临 → 关联 → 暴雨
  • 萧临 → 关联 → 教堂区
  • 萧临 → 关联 → 教堂
  • 萧临 → 关联 → 异族之王
  • 萧临 → 关联 → 特使
  • 萧临 → 关联 → 尹池
  • 萧临 → 关联 → 莉莉
  • 萧临 → 关联 → 异瘤族
Index

章节目录

公共知识库导入

FAQ

常见问题

《神殁之门》讲的是什么？

我曾是世上第一位超凡者，是奔赴未知的先驱， 当我从两百年的迷失中归来时，时过境迁，强者横行。 他们说,我不过是被时代抛弃的遗族，是无知狂想残留的产物。 新的世界没有我的位置。 他们不知道—— 我见证过最疯狂的恐怖和最宏大的陨落。 我体内沉寂的，是令规则崩解的至高位格！

《神殁之门》的节奏曲线是怎样的？

马良写作对《神殁之门》全部章节进行了节奏分析，涵盖紧张度、信息密度、情绪强度、冲突等级四个维度。详情见节奏分析子页。

可以直接仿写《神殁之门》吗？

可以使用"番茄仿写"功能学习其结构 / 节奏 / 叙事节拍，但马良写作不会输出与原作重复的文字内容，生成文本均为新创作。

这些角色关系是怎么自动生成的？

由马良写作的"实体 Agent + 关系 Agent"协同推理。章节对话、场景事件、动作描述被提取为三元组，再合成为图谱节点与边，由"一致性 Agent"做二次校验。

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