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Agentes de IA y novelas: reglas, skills y 5 claves

WorkBuddy, Coze, OpenClaw, Codex y Claude Code usan reglas, skills y proyectos: qué 5 cosas añadir en novelas largas y cómo las resuelve Maliang Writer.

Equipo de Maliang Writer · Maliang Writer

En este artículo 9 secciones

Primero, la conclusión: la forma de trabajar es parecida y lo que hay que añadir para una novela larga son cinco cosas

En uno o dos años han salido muchos «agentes»: WorkBuddy de Tencent, Coze de ByteDance, Manus, Kimi Agent, el OpenClaw de código abierto, y también Claude Code, Cursor y Codex CLI, que nacieron para escribir código. La publicidad de cada uno es distinta, pero según la documentación pública, la forma de trabajar de bastantes de estos productos es parecida:

  1. Ejecución en varios pasos: el agente lee lo que pides, divide los pasos él mismo, lee y escribe archivos, busca información, y mira el resultado para decidir el siguiente paso;
  2. Carpeta de proyecto (o proyecto, espacio de trabajo, biblioteca de materiales): aquí se guardan el material que hay que leer y lo que se produce;
  3. Archivos de reglas y skills: un archivo de reglas permanente (Codex usa AGENTS.md y Claude Code usa CLAUDE.md), más skills que se usan cuando hace falta; cada skill es una explicación, a veces con scripts.

En la documentación pública se ve esa convergencia: el archivo de memoria de proyecto de WorkBuddy es compatible con AGENTS.md (proyecto), y su mercado de skills es compatible con el ecosistema de skills de OpenClaw (mercado de skills); en los proyectos de Coze, las subconversaciones comparten archivos y agents.md (proyecto de Coze); la memoria de OpenClaw y la de Coze usan archivos Markdown (memoria de OpenClaw, memoria de Coze). Si productos como Manus o Kimi Agent adoptan la misma organización, no hay una explicación completa en los materiales oficiales; conviene confirmarlo al probarlos.

Así que, en lugar de preguntar qué agente escribe mejor novelas, mejor preguntar: si se escribe con esta forma de trabajo un libro de varios cientos de miles de caracteres, ¿qué cosas tiene que hacer alguien? A continuación se explican una a una; al final de cada apartado se indica cómo lo hace Maliang Writer.

Uno: dónde poner los materiales: primero hay que construir la estructura del libro

Cada producto organiza el material de manera distinta, con espacio de trabajo local, archivos de proyecto o biblioteca de materiales, y su alcance de uso hay que comprobarlo por separado. Al gestionar los materiales de la novela con una carpeta, la ficha de un personaje, el capítulo 37 y los ajustes ya anulados del tercer volumen son archivos sueltos, y qué es cada uno y cuál prevalece lo tiene que dejar claro el autor. Se recomienda organizarlo así:

  • Ajustes, personajes, esquema y texto, por separado;
  • Un archivo por capítulo de texto, con el nombre de archivo numerado;
  • En la ficha de personaje, un apartado de «estado actual»;
  • Además, una lista de pistas sembradas.

Con el directorio claro y el estado bien indicado, al agente le resulta más fácil encontrar los materiales que debe leer; al hacer pruebas también hay que comprobar a qué contenido ha recurrido realmente. La estructura concreta de carpetas y cómo escribir el archivo de reglas están en Carpeta de novela y reglas CLAUDE.md: cómo escribirlas.

Maliang Writer ya trae hecha esta capa de estructura: volúmenes, capítulos, esquemas de capítulo, personajes, biblia de la historia, pistas sembradas y líneas argumentales vienen clasificados desde el principio, con el índice y las fichas a la izquierda.

Dos: qué leer en cada capítulo: el contexto es limitado

Lo que el modelo puede ver en cada paso tiene un límite. Por ejemplo, el centro de ayuda de Kimi indica que el contexto del Agent es de 128K tokens (unos 80 000–100 000 caracteres chinos, capacidades y límites); la documentación oficial de WorkBuddy indica un contexto por defecto de 200K, con GLM-5.3 ampliable hasta 1M, y advierte a la vez de que subirlo a 1M «no vuelve más listo al modelo, solo multiplica el consumo de cada ronda» (descripción del modelo). Cuando el libro pasa de varios cientos de miles de palabras, normalmente hay que elegir qué leer capítulo a capítulo.

Antes de cada capítulo hay que comprobar que los materiales relacionados están completos y actualizados, y al terminar hay que seguir verificando que el texto y los ajustes sean coherentes. Al escribir el capítulo 120, normalmente hacen falta:

  • El esquema de este capítulo;
  • Las fichas de los personajes que aparecen, sobre todo su estado actual;
  • El texto de los dos o tres capítulos más recientes;
  • Las pistas sembradas y los ajustes relacionados con este capítulo;
  • Una muestra de estilo.

Cada producto aporta los materiales de forma distinta: unos los leen según el archivo de reglas, otros los recuperan de una biblioteca de materiales y los inyectan (los materiales de proyecto de WorkBuddy se inyectan en la tarea en forma de RAG) y otros dependen de la memoria. Al hacer pruebas hay que comprobar si lo que lee en este capítulo son los ajustes más recientes y si se le ha escapado lo que acaba de ocurrir en el capítulo anterior. Las conversaciones largas tienen otro problema: el contenido temprano se comprime o se olvida; el centro de ayuda de Kimi advierte de que, con demasiadas rondas de conversación (por ejemplo, más de 50), puede olvidar el contenido anterior, sobre todo en la creación de novelas largas.

Tres: quién organiza al terminar: los materiales de final de capítulo deben actualizarse a tiempo

Al terminar un capítulo, el «estado» del libro cambia: alguien resulta herido, alguien conoce un secreto, un artefacto cambia de dueño, una pista sembrada se cierra. Si estos cambios no se vuelcan en las fichas de personajes y en la lista de pistas, el capítulo siguiente leerá información caducada.

Algunos agentes generales ofrecen organización de la memoria de sesiones (por ejemplo, WorkBuddy organiza cada noche las sesiones del día, memoria), pero un flujo específico que actualice capítulo a capítulo el estado de los personajes y las pistas sembradas de la novela no aparece explicado en los materiales oficiales, así que conviene confirmarlo al probarlos. Lo habitual es añadir en el archivo de reglas una línea como «al terminar cada capítulo, actualiza el estado de los personajes y la lista de pistas», o escribir una skill que lo haga. Al hacer pruebas se puede comprobar:

  • Si, al terminar cada capítulo, se actualizan el estado de los personajes y la lista de pistas;
  • Si los registros nuevos tienen respaldo en el texto;
  • Cómo se trata un conflicto entre la información nueva y los ajustes antiguos, y si el cambio conserva el original y permite ver qué se ha cambiado.

Maliang Writer convierte este paso en un flujo fijo: cuando se termina un capítulo y concluye esta ronda, el archivista organiza el estado de los personajes, las relaciones, las posiciones, los objetos y las pistas sembradas de este capítulo; lo que no cuadra se marca como «pendiente de confirmación» y el autor lo revisa y lo resuelve.

Cuatro: cómo revisar los cambios: qué frases se han cambiado entre decenas de archivos

Cuando el agente revisa un texto, suele tocar varios archivos a la vez. Las herramientas que nacieron para escribir código tienen métodos ya hechos: Claude Code y Cursor tienen puntos de control, Codex CLI recomienda oficialmente crearlos con Git, y los cambios se pueden comparar y revertir por archivo. Los agentes generales lo hacen cada uno a su manera; por ejemplo, en la biblioteca de materiales de WorkBuddy, las modificaciones de la IA a documentos Markdown no sobrescriben el original y se presentan en estado pendiente de confirmar (biblioteca de materiales).

A quien escribe una novela no le interesan las diferencias entre archivos, sino «cómo estaba escrito este pasaje antes y cómo está ahora». Maliang Writer pone los cambios de la IA dentro del texto ya maquetado, con lo eliminado en rojo y lo añadido en verde, que se pueden conservar o revertir pasaje a pasaje; si la ronda entera no convence, se puede deshacer la ronda actual o abrir una rama desde antes de esa ronda.

Cinco: cuándo recoger los ajustes viejos: a partir del tercer volumen

Al llegar al tercer volumen, una parte de los secundarios, lugares y pistas sembradas de los dos primeros ya han salido de la trama actual, pero los materiales siguen ahí. Si al leer la tabla de personajes o al recuperar materiales se incluyen, ocupan contexto y además pueden hacer que se vuelva a escribir a personajes que ya salieron.

Al escribir un libro con un agente general, lo habitual es que el autor mueva él mismo los materiales viejos a un directorio de archivo, o que indique en las reglas cuáles ya no hay que consultar, y que compruebe qué materiales se citan realmente al escribir un capítulo nuevo. Maliang Writer lo trata por volúmenes: al llegar a un volumen nuevo, los personajes, lugares y pistas sembradas que solo aparecieron en volúmenes anteriores se mueven al archivo y no se consultan al escribir capítulos nuevos; cuando un personaje regresa, vuelve a los materiales de uso habitual. El método concreto está en Al llegar a un volumen nuevo de una novela larga, qué hacer con los ajustes viejos.

Escribir novelas largas con un agente general: cinco comprobaciones de prueba

Si ya escribes un libro con WorkBuddy, Coze, OpenClaw o un agente de programación, puedes comprobar los cinco puntos siguientes. Si un producto admite archivos de reglas o skills personalizadas, se rige por la explicación oficial, y lo que no aparezca explicado conviene confirmarlo al probarlo:

  1. Estructura de materiales: si se pueden poner por separado ajustes, personajes, esquema y texto, y si el texto puede ir un capítulo por archivo.
  2. Configuración de reglas: si se puede indicar qué materiales leer antes de cada capítulo, los requisitos de estilo y qué ajustes no se pueden cambiar.
  3. Organización al final del capítulo: cómo se actualizan el estado de los personajes y la lista de pistas al terminar cada capítulo, y cómo se te entregan para revisar los registros nuevos y los conflictos.
  4. Revisión de cambios: si las versiones, la función de pendiente de confirmar o Git que trae el producto permiten ver con claridad qué archivos y qué pasajes se han cambiado.
  5. Archivo por volúmenes: si, al terminar un volumen, los personajes retirados y las pistas ya cerradas se pueden sacar de los materiales de uso habitual.

Estos cinco puntos pueden servir como lista de comprobación en las pruebas, y de paso permiten ver con claridad qué trabajo tiene que asumir el propio autor.

Elegir herramienta según el flujo de escritura

Tu situaciónRecomendación
Además de escribir novelas, tienes muchas tareas de oficina e investigaciónUn agente general, con esas tareas y la escritura juntas
Estás acostumbrado a carpetas y Git, y no te importa mantener tú las reglas y los registrosSirven tanto un agente de programación como uno general
Escribes una serie de cientos de capítulos y quieres índice de volúmenes y capítulos, organización al final del capítulo y entrada de pendiente de confirmación desde el principioUn software de escritura de novelas
Investigas el género con un agente y escribes el texto con un software de escrituraUsar los dos, llevando las conclusiones a las fichas de ajustes y al esquema de capítulos

Una comparación de cada tipo de herramienta está en Los programas para escribir novelas se dividen en seis tipos y en Agentes generales para escribir novelas: cómo elegir.

Preguntas frecuentes

P: ¿En qué se diferencia el agente de un software de escritura de novelas de un agente general?
Los dos hacen que la IA lea y escriba los materiales del libro y complete tareas en varios pasos. Tomando Maliang Writer como ejemplo, el índice de volúmenes y capítulos, las fichas de personajes, la organización del archivista al final del capítulo y el pendiente de confirmación, lo eliminado en rojo y lo añadido en verde con conservar o revertir pasaje a pasaje, el deshacer la ronda actual, las ramas y el archivo y regreso por volúmenes son funciones ya hechas; lo que se lista como pendiente de confirmación lo sigue revisando el autor.

P: Si instalo una skill de novelas en un agente general, ¿es lo mismo?
Una skill resuelve una parte del «cómo escribir», como el flujo de inicio del libro, el formato del esquema de capítulos o los requisitos de estilo. Pero quién actualiza el estado de los personajes, cómo se tratan los conflictos y cómo se revisan los cambios dependen además de que el producto tenga la interfaz y el flujo correspondientes. Antes de instalar una skill, mira sus scripts; WorkBuddy también ha advertido oficialmente de que las skills no oficiales tienen riesgo de inyección.

P: Si abro el contexto a 1M, ¿cabe el libro entero?
Cabe más contenido, pero el consumo de cada ronda también aumenta. Tomando WorkBuddy como ejemplo, la explicación oficial es que GLM-5.3 se puede abrir hasta 1M, y advierte de que «no vuelve más listo al modelo, solo multiplica el consumo de cada ronda». Si se puede meter el libro entero de una vez depende además de lo que ocupe el resto del contexto. Elegir capítulo a capítulo los materiales necesarios también es una forma de controlar el consumo.

P: ¿Qué modelo usa Maliang Writer?
Puedes elegir el modelo, y se descuentan créditos según el modelo elegido y el uso; lo concreto es lo que se muestra dentro del producto.

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